【MATLAB第55期】#源码分享| 基于MATLAB的LSTM长短期记忆网络的一列数据时间序列预测模型
【MATLAB第55期】#源码分享| 基于MATLAB的LSTM长短期记忆网络的一列数据时间序列预测模型 此示例说明如何使用长短期记忆(LSTM)网络预测时间序列数据。为了预测序列的未来时间步长的值，可以训练一个序列到序列回归LSTM网络，其中的响应值移动了一个时间步长的训练序列。也就是说，在输入序列的每个时间步长，LSTM网络学习预测...
【MATLAB第36期】基于MATLAB的QOWOA-LSTM鲸鱼优化算法准反向策略的WOA优化LSTM时间序列预测模型 优势明显，注释详细，绘图丰富
【MATLAB第36期】基于MATLAB的QOWOA-LSTM鲸鱼优化算法准反向策略的QOWOA优化LSTM时间序列预测模型，优势明显，注释详细，绘图丰富一、代码优势1.使用优化后的QOWOA算法优化LSTM超参数（学习率，隐藏层节点，正则化系数,训练次数）2.目标函数考虑训练集和测试集，更加合理；运行结果稳定，可直接调用结果，且调用结果非常方便。3.滑动窗口方法处理单列时间序列数据，考虑历史数....
【MATLAB第35期】基于MATLAB的2023年改进的进化算法优化LSTM时间序列预测模型思路
【MATLAB第35期】基于MATLAB的2023年改进的进化算法优化LSTM时间序列预测模型思路一、思路拿第34期的棕熊算法举例：优化途径：（一）种群初始学习改进（1）反向学习(OBOA)（2）准反向学习（QOBOA）（3）准反射学习（QRBOA）（4）tent映射（5）logical映射（二）算法混合（1）与算法组合（GWO-BOA）（三）算法改进策略（1）LEVY精英策略(LBOA)（2）....
【MATLAB第34期】 MATLAB 2023年棕熊算法 BOA-LSTM时间序列预测模型 #含预测未来功能，以及优化结构层数及单双向类型 研究工作量丰富且新颖
【MATLAB第34期】 MATLAB 2023年棕熊算法 BOA-LSTM时间序列预测模型 #含预测未来功能，以及优化结构层数及单双向类型 研究工作量丰富且新颖一、代码优势1.使用2023年棕熊算法BOA优化LSTM超参数（学习率，隐藏层节点，正则化系数,训练次数，结构层数，单双向结构类型）2.目标函数考虑训练集和测试集，更加合理；运行结果稳定，可直接调用结果，且调用结果非常方便。3.滑动窗口....
【MATLAB第19期】基于贝叶斯Bayes算法优化CNN-LSTM长短期记忆网络的单列时间序列模型及多输入单输出回归预测模型
基于贝叶斯Bayes算法优化CNN-LSTM长短期记忆网络的单列时间序列模型及多输入单输出回归预测模型前言前面在【MATLAB第8期】讲解了基于贝叶斯Bayes算法优化LSTM长短期记忆网络的时间序列预测模型，即单输入数据时间序列预测，见本人CSDN主页。前面在【MATLAB第10期】讲解了基于贝叶斯Bayes算法优化LSTM长短期记忆网络的多输入单输出回归预测模型思路框架，见本人CSDN主页。....
【MATLAB第4期】源码分享#基于贝叶斯Bayes算法优化LSTM长短期记忆网络的时间序列预测模型，含源代码+中文注释，保姆级教学
clc; clear; close all; %% -------------- 1.初始化变量 ------ ---------- opt.Delays = 1:30;%数据滞后30 %opt.dataPreprocessMode为数据预处理，'None'代表无处理，'Data Standardization'代表标准化处理， %'Data Normalization'代表归一化处理 opt.....
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