使用Hadoop命令操作OSS/OSS-HDFS
在使用阿里云EMR Serverless Spark的Notebook时,您可以通过Hadoop命令直接访问OSS或OSS-HDFS数据源。本文将详细介绍如何通过Hadoop命令操作OSS/OSS-HDFS。
与自建集群的对比优势
与自建Hadoop集群相比,开源大数据开发平台EMR提供弹性资源管理和自动化运维,降低运维复杂度,通过用户管理、数据加密和权限管理等为数据安全保驾护航,同时EMR集成了丰富的开源组件并打通开源生态与阿里云生态,便于快速搭建大数据处理和分析场景。
基于Hadoop集群支持Delta Lake或Hudi存储机制
Delta Lake和Hudi是数据湖方案中常用的存储机制,为数据湖提供流处理、批处理能力。MaxCompute基于开源的Hadoop集群提供了支持Delta或Hudi存储机制的湖仓一体架构。您可以通过MaxCompute查询到实时数据,即时洞察业务数据变化。
迁移Hadoop集群至DataLake集群
本文将详细阐述如何将您已有的旧版数据湖集群(Hadoop),高效地迁移至数据湖集群(DataLake),以下分别简称“旧集群”和“新集群”。迁移过程将充分考虑旧集群的版本、元数据类型以及存储方式,并针对这些因素,提供适应新集群的迁移策略与步骤。
【大数据技术Hadoop+Spark】HBase数据模型、Shell操作、Java API示例程序讲解(附源码 超详细)
一、HBase数据模型HBase分布式数据库的数据存储在行列式的表格中,它是一个多维度的映射模型,其数据模型如下所示。表的索引是行键,列族,列限定符和时间戳,表在水平方向由一个或者多个列族组成,一个列族中可以包含任意多个列,列族支持动态扩展,可以很轻松的添加一个列族或者列,无须预先定义列的数量及数据类型,所有列均以字符串形式存储RowKey表示行键,每个HBase表中只能有一个行键,它在HBas....

BigData:大数据开发的简介、核心知识(linux基础+Java/Python编程语言+Hadoop{HDFS、HBase、Hive}+Docker)、经典场景应用之详细攻略
导读:最近几天,有很多很多的网友留言都在咨询——如何学习大数据开发,以及如何跟上大数据时代而不被抛弃。今天周末,博主花了一段时间,统一采用本文章,以Hadoop生态系统布局进行回答,欢迎网友留言提建议。首先,大数定理告诉我们,在试验不变的条件下,重复试验多次,随机事件的频率近似于它概率。“有规律的随机事件”在大量重复出现的条件下,往往呈现几乎必然的统计特性。其次,大数据的主要价值——辅助决策。利....

BigData:大数据开发的简介、核心知识(linux基础+Java/Python编程语言+Hadoop{HDFS、HBase、Hive}+Docker)、经典场景应用之详细攻略
大数据简介 大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。Gartner定义的大数据:“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海....
大数据平台解决方案,Hadoop + HDFS+Hive+Hbase大数据开发整体架构设计
波若大数据平台Hadoop + HDFS+Hive+Hbase大数据开发工具剖析: HDFS:分布式、高度容错性文件系统,能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用,大规模的波若大数据平台(BR-odp)用户部署上1000台的HDFS集群。数据规模高达50PB以上 HDFS和MR共同组成Hadoop分布式系统体系结构的核心。HDFS在集群上实现了分布式文件系统,MR在集群上实现了分布....
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