创建GPU实例时自动安装或加载Tesla驱动
针对通用计算场景或图形加速场景,您可以在创建GPU实例时自动安装或加载Tesla驱动,也可以在创建GPU实例后手动安装Tesla驱动,配备了驱动的GPU实例才能提供更好的计算性能和图形渲染能力。本文介绍如何在创建GPU实例时自动安装或加载Tesla驱动。
在GPU实例上部署SD-WebUI容器镜像加速文本生成图像
Stable Diffusion WebUI(以下简称SD-WebUI)通过DeepGPU工具(例如Deepytorch)加速了模型的计算和推理性能,您无需深入了解复杂的机器学习模型推理优化细节,便可开箱即用。对于需要文本生成图像的业务场景,在GPU实例上部署SD-WebUI容器镜像后可以提供更快的计算速度和更高的推理性能。本文为您介绍如何在GPU实例上部署SD-WebUI容器镜像加速文本生成图像...
在Linux系统GPU实例中使用PyTorch时,出现“undefined symbol: __nvJitLinkAddData_12_1, version libnvJitLink.so.12”报错
在Linux系统GPU实例中,可能会因为GPU实例所安装的CUDA版本与PyTorch版本不兼容,导致使用PyTorch时出现报错现象,本文介绍这种情况的解决方案。
更换GPU实例的操作系统时如何取消自动安装GPU(Tesla)驱动功能
创建GPU实例时,选择镜像后并同时选择了安装GPU驱动选项,则创建实例后会自动安装GPU(Tesla)驱动。如果因某种原因(例如当前使用的操作系统不能满足业务需求),您需要更换该GPU实例的操作系统,则同时也需要取消自动安装Tesla驱动功能,单独手动安装适配新操作系统的Tesla驱动,确保正常使用GPU实例的高性能特性。
重启GPU实例后导致Persistence Mode属性开启失效, 同时ECC状态或MIG功能设置也失败
在GPU计算型实例中安装高版本Tesla驱动(例如驱动版本为535或更高版本)后,通过nvidia-smi -pm 1命令方式开启Persistence Mode属性,可能会因为驱动版本过高,重启实例后导致该属性开启失效,同时ECC状态或MIG功能设置也失败,本文介绍这种情况的解决方案。
我创建了一个使用 GPU 实例的函数,并且我把模型部署到 oss 了。我在服务配置中已经配置了 os
我创建了一个使用 GPU 实例的函数,并且我把模型部署到 oss 了。我在服务配置中已经配置了 oss 挂载点,但是在测试函数时发现函数每次加载存储在 oss 中的模型权重都会超时,然后返回 412 码。 我的 oss 和函数都部署在美东区域。 请问有什么解决思路呢?
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