问答 2024-08-21 来自:开发者社区

语音AI技术在未来可能解锁的下一个场景是什么?

语音AI技术在未来可能解锁的下一个场景是什么?

问答 2024-08-21 来自:开发者社区

达摩院语音AI技术创新全景主要涵盖了哪些方面的研究和应用进展?

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问答 2024-08-19 来自:开发者社区

语音AI技术在未来可能解锁的下一个场景是什么?

语音AI技术在未来可能解锁的下一个场景是什么?

问答 2024-08-19 来自:开发者社区

达摩院语音AI技术创新全景主要涵盖了哪些方面的研究和应用进展?

达摩院语音AI技术创新全景主要涵盖了哪些方面的研究和应用进展?

文章 2024-08-15 来自:开发者社区

通义语音AI技术问题之查看KAN-TTS在ModelScope上的模型列表如何解决

问题一:Autolabeling开源项目的主要功能是什么? Autolabeling开源项目的主要功能是什么? 参考回答: Autolabeling开源项目是一个音频自动化标注工具,集成了语音降噪(ANS)、语音识别(ASR)、语音端点检测(VAD)等多种原子能力,使用户可以直接通过Autolabel工具获取音频所对应的文本、音素、音素时间戳、韵律标注...

文章 2024-08-15 来自:开发者社区

通义语音AI技术问题之semantic 的 residualquantizer 模块的作用如何解决

问题一:FunCodec中的量化模型有何特点? FunCodec中的量化模型有何特点? 参考回答: FunCodec中的量化模型考虑到语音在时频域上的结构性,提出了时频域的量化模型,它能够在保证量化语音质量的基础上,只需更少的参数和计算量。 关于本问题的更多问答可点击原文查看: https://developer.aliyun...

通义语音AI技术问题之semantic 的 residualquantizer 模块的作用如何解决
文章 2024-08-15 来自:开发者社区

通义语音AI技术问题之服务端对于音频数据如何解决

问题一:实时语音听写软件包包含哪些主要模型? 实时语音听写软件包包含哪些主要模型? 参考回答: 实时语音听写软件包集成了实时语音端点检测模型(FSMN-VAD-realtime),语音识别实时模型(Paraformer-online),语音识别非流式模型(Paraformer-offline),以及标点预测模型(CT-Transformer)。 ...

文章 2024-08-14 来自:开发者社区

通义语音AI技术问题之TTS的生成效果和流式推理高效性如何解决

问题一:说话人分割的流程是怎样的? 说话人分割的流程是怎样的? 参考回答: 说话人分割首先使用VAD模型去除语音中静音片段,再通过说话人特征提取模型CAM++或ERes2Net提取鲁棒性的说话人矢量,最后使用经典聚类算法K-均值或谱聚类得到各说话人的时间戳对原语音片段进行分割。 关于本问题的更多问答可点击原文查看: https...

文章 2024-08-14 来自:开发者社区

通义语音AI技术问题之Diagonal Attention Pooling(Ditto)方法的工作原理如何解决

问题一:BERT中的哪些自注意力头与单词的重要性相关? BERT中的哪些自注意力头与单词的重要性相关? 参考回答: BERT中的某些自注意力头的从单词到自身的自注意力(即注意力矩阵的对角线值,称为对角线注意力)可能与单词的重要性相关。例如,头1-10的注意力矩阵在信息丰富的单词如“social media transitions”、“hill”和“li...

通义语音AI技术问题之Diagonal Attention Pooling(Ditto)方法的工作原理如何解决

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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。

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