用香蕉也能玩电脑游戏—Tensorflow对象检测接口的简单应用
Tensorflow最近发布了用于对象检测的对象检测接口(Object Detection API),能够定位和识别图像中的对象。它能够快速检测图像允许从视频帧甚至网络摄像头进行连续检测。它也可以用于构建鼠标“Tensormouse”,一个使用网络摄像移动光标的应用程序。 你是否曾经想过使用其他物品比如香蕉来移动你的光标?我们现在就可以实现! TensorMouse是一个小型的开源Python应....
实践操作:六步教你如何用开源框架Tensorflow对象检测API构建一个玩具检测器
TensorFlow对象检测API是一个建立在TensorFlow之上的开源框架,可以轻松构建,训练和部署对象检测模型。 到目前为止,API的性能给我留下了深刻的印象。在这篇文章中,我将API的对象设定为一个可以运动的玩具。本文将用六个步骤突出API的性能并教你如何构建一个玩具探测器,你也可以根据这六个步骤扩展与实践你想要构建的任何单个或多个对象检测器。 玩具检测器 代码在我的Gi...
使用tensorflow的对象检测来训练我的模型,ckpt文件的时间戳已经超过4小时没有变化了
我在windows 10上使用anaconda(python3.6)和tensorflow(1.9.0)来训练我的模型。 我使用这个命令来训练模型: Anaconda提示符输出以下信息。 在我的模型文件夹中,ckpt文件的时间戳从未改变。 ssd_mobilenet_v1_coco中的内容。配置喜欢这个: # SSD with Mobilenet v1 configuration for M...
使用tensorflow用对象检测代码无法看到结果
我正在使用开放代码进行对象检测,使用GitHub提供的张量流。我能够毫无错误地运行代码。但是,在完成代码运行后,我无法看到任何图像。通常,一旦代码运行,测试图像将显示在检测到的图像周围的边界框以及检测到的对象的名称。我甚至没有得到最后的图像。但我可以在文件夹中看到测试图像。请帮我。我是python的新手并测试代码。
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