云效对接FC实现函数的自动部署
函数计算支持对接云效流水线,通过流水线实现函数的自动部署能力。本文以将OSS Bucket中的ZIP格式代码包作为部署源为例,介绍如何通过执行流水线自动部署指定代码到指定函数。
GPU选型指引
传统GPU使用场景存在资源利用率低、使用成本高和弹性能力弱等痛点问题,而Serverless GPU提供了一种更加灵活的方式来利用GPU计算资源,您只需根据自己的实际需求选择合适的GPU型号和计算资源规模即可。本文介绍如何根据您的业务情况选择不同的GPU云产品以及应用场景。
对函数进行分组管理
您可以通过标签功能将函数进行分组,实现不同RAM用户对不同分组的函数的操作权限。例如阿里云主账号在函数计算中创建了10个函数,需要将5个函数授权给dev团队,另外5个函数授权给ops团队。每个团队只能管理被授权的函数,不能管理未被授权的函数。此时可以通过标签功能将10个函数进行分组,然后为不同团队(RAM用户或用户组)授予不同的权限。
使用标签对函数进行分组管理
函数计算支持将相同作用的函数资源通过标签Tag归类,便于搜索和资源聚合。您也可以通过标签功能将函数进行分组,实现不同RAM用户对不同分组的函数的操作权限。例如阿里云主账号在函数计算中创建了10个函数,需要将5个函数授权给dev团队,另外5个函数授权给ops团队。每个团队只能管理被授权的函数,不能管理未被授权的函数。此时可以通过标签功能将10个函数进行分组,然后为不同团队(RAM用户或用户组)授予不...
使用容器镜像方式创建GPU函数提升开发和交付效率
如果您需要使用流行AI项目,如Stable Diffusion WebUI、ComfyUI、RAG、TensorRT等底层需要使用GPU实例来加速计算的应用,推荐以镜像方式部署函数应用。将容器镜像作为函数的交付物,提升开发和交付效率。
函数计算,FC Invoke End RequestId: 1-650ba615-656077df9
函数计算,FC Invoke End RequestId: 1-650ba615-656077df9f188b73049b0886这个报错是什么原因,cpu和内存也调到最高了
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函数计算,这个报错是啥原因产生的? FC Invoke End RequestId: 1-64e5d2c4-fee55c949d9545deb6f6d465, Error: Invocation canceled by client (duration: 10499ms, maxMemoryUsage: 0.00MB)
函数计算,FC Initialize End RequestId: 1-64d2f095-35c0c
函数计算,FC Initialize End RequestId: 1-64d2f095-35c0c4d732319724fcbc8625, Error: Function timed out after 3 seconds (maxMemoryUsage: 22MB)这是啥意思,我应该怎么解决
函数计算,FC实例里面一直报FC Invoke End RequestId: 1-64b9e03b-
函数计算,FC实例里面一直报FC Invoke End RequestId: 1-64b9e03b-2dfc010332a95d28628fa47e这个错误
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