数据湖查询加速:利用高性能缓存提升查询性能
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版推出了湖存储加速(LakeCache)功能,能够将OSS中的热点文件缓存在NVMe SSD高性能存储介质上,提高OSS数据的读取效率。该功能主要适用于需要大量带宽,且数据重复读的场景,例如,多个分析人员需要查询同一份数据。本文主要介绍湖存储加速功能的优势、应用场景以及使用方法。
存算分离模式下借助本地缓存提升查询性能
EMR Serverless StarRocks 3.1.0版本正式支持存算分离模式。在该模式下计算和存储资源被解耦,极大地优化了资源利用效率和成本。为了进一步提升查询性能,该模式充分利用本地缓存技术,将热数据存储于计算节点的本地磁盘中。当查询请求命中本地缓存时,存算分离集群的查询性能与存算一体集群相当。此外,通过将数据从StarRocks BE本地磁盘迁移到阿里云对象存储OSS,可以显著降低数据...
闪存缓存可提高应用程序性能,但需要进行平衡
在完美的世界中,人们能够将所有的数据运行在速度最快的媒质上。不幸的是,对人们而言,IT世界并不完美。 为了实用起见,人们必须将存储与应用程序的要求相匹配。数据配置文件快速变化(即活动数据不断变化)可能会导致这一问题,因为分层模型中的移动数据一直是一个反应过程。此外,随着IT团队变得越来越注重云计算,数据和应用程序可能不再位于同一位置上,因此人们还需要能够跨越距离引用数据的...
请问如果使用数据库缓存对java应用程序的性能有哪些好处,哪些场景可以使用呢?
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请问如果使用Redis缓存对java应用程序的性能有哪些好处,哪些场景可以使用呢?
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请问如果使用Memcached缓存对java应用程序的性能有哪些好处,有哪些场景可以使用呢?
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如果使用Memcached缓存对java应用程序的性能有哪些好处,有哪些场景可以使用呢?
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