AIGC技术通过自动化内容创作过程
AIGC技术通过自动化内容创作过程,极大地提高了生产效率。例如,AI可以快速生成文本草稿,从新闻摘要到完整的故事情节,从而为内容创作者节省宝贵的时间我们可以加入一个使用Python和Hugging Face Transformers库来生成文本的例子。以下是一个简单的示例,使用预训练的GPT-2模型来生成文本: ...
AIGC生图的自动化质量评估(2)
Pick-a-Pic ▐ 主要内容 对于文生图模型,反映人类偏好的大型数据集,很少有公开的。为了解决这个问题,本项目创建了一个web应用程序,允许文生图模型的用户生成图像并指定他们的偏好。使用这个web应用程序,构建了一个大型的、开放的文生图数据集,并且标注有用户偏好。部分数据集如下: ...

AIGC生图的自动化质量评估(1)
AIGC生图需要进行质量评估以确保满足一定标准。这一评估过程非常重要,因其关系到内容的专业性、商业价值以及顾客的满意度。然而,传统的手动评估方式既耗时又耗力,且容易受到主观偏差的影响,导致评估成本高昂而效果不佳。目前对基模型的优化效果的全面评测,包含了十多个维度,全部标注需要2~4个人日。如果涉及模型整体效果的迭代,则需要更多的人力投入。鉴于此,自动化的质量评估方法成为一种迫切需求。通过采用算法....

AIGC在自动化新时代中重塑RPA
自从生成式AI崭露头角,推动着行业深刻变革的浪潮,与RPA技术的结合标志着自动化领域新时代的到来。这一创新性的结合不仅提升了系统的适应性,推动了高级自动化解决方案的发展,还为下一代RPA奠定了坚实的基础。 核心RPA技术一直专注于自动化企业中的重复性任务。然而,随着新一代RPA的崭露,生成式AI技术的融合使自动化操作拥有了更高的灵活性和效率。生成式AI通过机器学习算法不断优化,不仅提升了自动化.....

【网安AIGC专题10.11】2 ILF利用人类编写的 自然语言反馈 来训练代码生成模型:自动化反馈生成+多步反馈合并+处理多错误反馈+CODEGEN -M ONO 6.1 B model
写在最前面本文为邹德清教授的《网络安全专题》课堂笔记系列的文章,本次专题主题为大模型。一位同学分享了arXiv 2023.3.28纽约大学团队Authors: Angelica Chen, Jérémy Scheurer, Tomasz Korbak, Jon Ander Campos, Jun Shern Chan, Samuel R. Bowman, Kyunghyun Cho, Ethan....

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