指数平滑法详解与Python代码示例
指数平滑法详解与Python代码示例 指数平滑法（Exponential Smoothing）是一种在时间序列预测中广泛使用的技术，它基于历史数据的加权平均来预测未来的数值。这种方法的核心思想是给近期的数据赋予更大的权重，因为通常认为近期的数据更能反映未来的趋势。指数平滑法有多种形式，其中最简单的是一次指数平滑（...
【2022年8月TIOBE指数】 八月头条：Python 飞檐走壁
【2022年8月TIOBE指数】八月头条：Python 飞檐走壁Python 似乎势不可挡。脚本语言本月又上涨了 2%。现在它的市场份额达到了 15.42% 的历史新高。现在很难找到一个没有广泛使用 Python 的编程领域。唯一的例外是（安全关键的）嵌入式系统，因为 Python 是动态类型的并且太慢了。有优点就有缺点吗！Python在1997年排在28位，2007年就排在了第5位，今年8月份....
猿创征文｜时间序列分析算法之二次指数平滑法和三次指数平滑法详解+Python代码实现
前言好久没来更时间序列分析算法了，今天把平滑法这一个常用且宽泛的时序算法给补完。这篇文章完结了就代表整个传统时序预测算法讲完了。文章内容是紧接着上篇文章：一文速学-时间序列分析算法之指数平滑法详解+Python代码实现_fanstuck的博客-CSDN博客_指数平滑法python下篇文章就是详解单变量时间序列预测的所有模型和算法了。此系列将会一直写到现在比较火热的LSTM短时时序预测以及更多先进....
一文速学-时间序列分析算法之指数平滑法详解+Python代码实现
前言前两篇文章已经将时间序列分析算法的移动平均法系列讲的很详细清晰了：一文速学-时间序列分析算法之加权移动平均法详解+Python代码实现一文速学-时间序列分析算法之一次移动平均法和二次移动平均法详解+实例代码相信大家看完都有一定的计算基础以及理解时序预测算法要做的事情，计算原理无非就是根据时间滑窗来预测计算出下一个时间段数据，就是采取的运算策略和运用场景不同，需要选择相应的算法去支撑。指数平滑....
【每日算法】利用二段性找最大 H 指数 ｜Python 主题月
网络异常，图片无法展示|题目描述这是 LeetCode 上的 274. H 指数 ，难度为 中等。Tag : 「二分」给定一位研究者论文被引用次数的数组（被引用次数是非负整数）。编写一个方法，计算出研究者的 h 指数。h 指数的定义：h 代表“高引用次数”（high citations），一名科研人员的 h 指数是指他（她）的 （N 篇论文中）总共有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次。且其余的....
TypeError：尝试以指数形式拟合数据时，只能将长度为1的数组转换为Python标量
f=np.loadtxt('Single Small Angle 1.txt',unpack=True,skiprows=2) g=np.loadtxt('Single Small Angle 5.txt',unpack=True,skiprows=2) x = f-g[:,:11944] t=range(len(x)) m=math.log10(abs(x)) np.polyfit(t,m...
定投指数到底能不能赚钱？Python 来告诉你答案
受疫情严重影响，全球股市都在不断下跌，就连一贯成熟、增长稳定的美股也在接二连三的不断向下熔断，仅三月份已经熔断五次了。要知道美股历史上的第一次熔断发生在 1997 年，很多人都被跌的一夜回到了解放前。相比股市的大幅下跌，跟踪大盘指数的基金要相对平缓很多，虽然也在跌，但没有股市那么大幅度。就连巴菲特也曾经劝导我们，对于个人投资者而言，最好的投资方式就是定投指数基金。所谓定投指数基金，就是在固定日期....
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