alphafold AI 的相关内容

文章 2023-05-16 来自：开发者社区

后AlphaFold时代，AI如何持续赋能蛋白质计算？

2018年12月，DeepMind 推出的 AlphaFold 根据基因序列成功预测蛋白质结构，成为 AI 技术驱动和加速科学发现的重要里程碑，引起业内广泛关注。2020年12月，DeepMind推出升级版本 AlphaFold 2，破解了蛋白质分子折叠问题，并宣称「它将改变一切」。2021年7月，DeepMind 宣布开源 AlphaFold 2 模型代码，并与 EMBL-EBI 合作开放 A....

文章 2023-05-09 来自：开发者社区

秒杀AlphaFold！Science：用AI一秒设计自然界全新蛋白质（2）

要知道，按照一般的传统，研究人员设计蛋白质时，是通过调整自然界中已知的蛋白质。但是ProteinMPNN的出现，可以让研究人员从头设计所有可能的蛋白质，这就打开了一个新世界。ProteinMPNN帮助研究人员解决了逆向的问题——如果他们心中已经有了一个确切的蛋白质结构，它就能帮助他们找到能折叠成这个形状的氨基酸序列。ProteinMPNN使用的的是一个在很多折叠成三维结构的氨基酸序列中训练出来的....

文章 2023-05-09 来自：开发者社区

秒杀AlphaFold！Science：用AI一秒设计自然界全新蛋白质（1）

【新智元导读】利用AI，我们现在可以在几秒之内设计出自然界中全新的蛋白质了。最近，来自华盛顿大学的科学家在Science上连发两篇论文，介绍了ProteinMPNN算法工具。过去两年，机器学习彻底改变了蛋白质结构预测。而现在，人工智能又在蛋白质设计领域引发了新一轮革命。生物学家发现，使用机器学习，可以在几秒钟内创建出蛋白质分子。而在以前，这个时间也许是几个月。并且，新方法准确率也更高。9月15日....

文章 2022-02-14 来自：开发者社区

GPT-3和AlphaFold 2震撼2020，2021年AI最大看点在哪儿？

2020年并不缺重磅新闻，但人工智能依然够杀出重围，走进主流视野。尤其是GPT-3，它展示了人工智能即将以全新的方式深入我们的日常生活。这些进步赋予了未来很多可能，预测未来变得并不容易，但伴随着技术应用的成熟，另一些领域的突破也是可预见的。以下是2021年人工智能有望取得突破的几个方面。GPT-3和AlphaFold背后的Transformer2020年最大的....

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更新时间 2024-07-22 09:08:35

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