【AI大模型】深入Transformer架构：编码器部分的实现与解析（下）
学习目标 了解编码器中各个组成部分的作用. 掌握编码器中各个组成部分的实现过程. 编码器介绍 编码器部分: * 由N个编码器层堆叠而成 * 每个编码器层由两个子层连接结构组成 * 第一个子层连接结构包括一个多头自注意力子层和规范化层以及一个残差连接 * 第二个子层连接结构包括一个前馈全连接子层和规范化层以及一个残差连接。 ...
挑战Transformer的新架构Mamba解析以及Pytorch复现
Mamba一直在人工智能界掀起波澜，被吹捧为Transformer的潜在竞争对手。到底是什么让Mamba在拥挤的序列建中脱颖而出? 在介绍之前先简要回顾一下现有的模型 Transformer:以其注意力机制而闻名，其中序列的任何部分都可以动态地与任何其他部分相互作用，特别是具有因果注意力机制的的Transformer，擅长处理序列中的单个元素。但是它们带来了显著的计算和内存成本，与序列长...
Transformer架构解析
核心观点： 服务的本质是数据的流转与变换 数据的变换依赖于数据的流转，只有流转的数据才能够被变换。基于这个理念，我们提出了Transformer架构。 基本概念定义 Transformer。 我们的每一个服务应用，都是一个数据转换器。数据在这些Transformer之间进行流动和转换。流动的过程就是Pipeline形成的过程(Pipeline的概念在后续会有定义)。典型的例子比如你开发的一个S.....
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