阿里云文档 2025-02-17

通过阿里云 Milvus 与 PAI LangStudio快速搭建DeepSeek RAG解决方案

大语言模型通常缺乏企业私有数据或实时信息的支持,而检索增强生成(RAG, Retrieval-Augmented Generation)技术能够通过检索企业私有知识库,将相关信息以上下文形式提供给大语言模型,从而显著提升其回答的准确性与相关性。本文基于阿里云的人工智能平台PAI LangStudio,结合阿里云向量检索Milvus版的强大能力,并以DeepSeek-R1-Distill模型为例,为...

阿里云文档 2025-01-21

阿里云ES机器学习

Elasticsearch(简称ES)机器学习是一种利用机器学习技术对ES数据进行分析和预测的工具和框架。NLP在ES中的应用,使得ES具备了情感分析、实体识别、文本分类和QA问答等机器学习能力,可以提升ES搜索体验能力和降低ES使用难度。本文介绍机器学习的应用、text embedding在ES中的应用和ES Eland。

文章 2025-01-06 来自:开发者社区

通过阿里云Milvus与PAI搭建高效的检索增强对话系统

背景介绍 阿里云向量检索 Milvus 版(简称阿里云Milvus)是一款云上全托管服务,确保了与开源Milvus的100%兼容性,并支持无缝迁移。在开源版本的基础上增强了可扩展性,能提供大规模 AI 向量数据的相似性检索服务。相比于自建,阿里云Milvus具备易用性、可用性、安全性、低成本与生态优势。凭借其开箱即用的特性、灵活的扩展能力和全链路监控告警,阿里云Milvus 云服务成为多...

通过阿里云Milvus与PAI搭建高效的检索增强对话系统
阿里云文档 2024-12-31

ACCL:阿里云自研高性能集合通信库

ACCL(Alibaba Collective Communication Library)是阿里云自研的,基于NCCL(Nvidia Collective Communication Library)开发的集合通信库。它结合阿里云自身网络特点以及丰富的大模型任务通信调优经验,可为客户任务提供更高的通信性能,并且具备一定的故障诊断和自愈能力。本文为您介绍ACCL的主要特性和安装方法。

阿里云文档 2024-11-27

通过阿里云Milvus与PAI构建大模型RAG对话系统

阿里云Milvus现已无缝集成于阿里云PAI平台,一站式赋能用户构建高性能的RAG(Retrieval-Augmented Generation)对话系统。您可以利用Milvus作为向量数据的实时存储与检索核心,高效结合PAI和LangChain技术栈,实现从理论到实践的快速转化,搭建起功能强大的RAG解决方案。

文章 2024-04-18 来自:开发者社区

通过阿里云 Milvus 与 PAI 搭建高效的检索增强生成(RAG)系统

阿里云Milvus现已无缝集成于阿里云PAI平台,一站式赋能用户构建高性能的检索增强生成(RAG)系统。您可以利用Milvus作为向量数据的实时存储与检索核心,高效结合PAI和LangChain技术栈,实现从理论到实践的快速转化,搭建起功能强大的RAG解决方案。 免费试用 背景信息 随着 AI 技术的飞速发展,生成式人工智能在文本生成、图像生成等领域展...

通过阿里云 Milvus 与 PAI 搭建高效的检索增强生成(RAG)系统
文章 2024-03-05 来自:开发者社区

阿里云PAI大模型RAG对话系统最佳实践

去年4月至9月,阿里云人工智能平台 PAI 团队与大数据基础工程技术团队合作,构建了基于知识库检索增强的大模型答疑对话机器人,并在阿里云官方答疑链路、研发小蜜、钉钉大数据技术服务助手等多个线上场景上线,显著提升答疑效率。相关文档:【万字长文】基于阿里云PAI搭建知识库向量检索增强的大模型对话系统 上线几个月来,随着 RAG 技术日趋火热,我们保持对线上链路的迭代,不断加入学界业界最新的 ...

阿里云PAI大模型RAG对话系统最佳实践
文章 2023-11-07 来自:开发者社区

基于阿里云PAI平台搭建知识库检索增强的大模型对话系统

1.引言 本方案已在阿里云线上多个场景落地,将覆盖阿里云官方答疑群聊、研发答疑机器人、钉钉技术服务助手等。线上工单拦截率提升10+%,答疑采纳率70+%,显著提升答疑效率。 本方案最佳实践已上线阿里云官网,详细介绍了使用PAI和向量检索搭建大模型知识库对话的具体操作步骤,开始服务云上客户使用。详见:PAI+向量检索快速搭建大模型知识库对话,全流程代码分模块系统化实现,开源。 ...

基于阿里云PAI平台搭建知识库检索增强的大模型对话系统
文章 2022-12-23 来自:开发者社区

基于阿里云机器学习平台PAI搭建投放系统

业务背景移动互联网APP产品在面对新用户获取环节,普遍选择渠道推广模式。在推广过程中,为了保证用户在app下载、app安装、app激活到app活跃的高转化率,需要实时监控各推广渠道的质量。较为理想状态是投入产出比为:大于等于1。为解决以上业务需求,我们决定搭建一套投放预测系统。该系统可预测某渠道在未来一段时间后的收益,用该预测收益值与实际投入(获客成本)做比值,即为投入产出预测比值指标。该预测指....

基于阿里云机器学习平台PAI搭建投放系统

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