如何使用JindoFS的缓存模式_EMR on ECS_开源大数据平台 E-MapReduce(EMR)
缓存模式（Cache）主要兼容原生OSS存储方式，文件以对象的形式存储在OSS上，每个文件根据实际访问情况会在本地进行缓存，提升EMR集群内访问OSS的效率，同时兼容了原有OSS原有文件形式，数据访问上能够与其他OSS客户端完全兼容。本文主要介绍JindoFS的缓存模式及其使用方式。
如何使用JindoFS的缓存模式_EMR on ECS_开源大数据平台 E-MapReduce(EMR)
缓存模式（Cache）主要兼容原生OSS存储方式，文件以对象的形式存储在OSS上，每个文件根据实际访问情况会在本地进行缓存，提升EMR集群内访问OSS的效率，同时兼容了原有OSS原有文件形式，数据访问上能够与其他OSS客户端完全兼容。本文主要介绍JindoFS的缓存模式及其使用方式。
如何使用JindoFS的缓存模式_EMR on ECS_开源大数据平台 E-MapReduce(EMR)
缓存模式（Cache）主要兼容原生OSS存储方式，文件以对象的形式存储在OSS上，每个文件根据实际访问情况会在本地进行缓存，提升EMR集群内访问OSS的效率，同时兼容了原有OSS原有文件形式，数据访问上能够与其他OSS客户端完全兼容。本文主要介绍JindoFS的缓存模式及其使用方式。
JindoFS的缓存模式使用说明（SmartData3.5.x）
缓存模式（Cache）主要兼容原生OSS存储方式，文件以对象的形式存储在OSS上，每个文件根据实际访问情况会在本地进行缓存，提升EMR集群内访问OSS的效率，同时兼容了原有OSS原有文件形式，数据访问上能够与其他OSS客户端完全兼容。本文主要介绍JindoFS的缓存模式及其使用方式。
如何使用JindoFS的缓存模式
缓存模式（Cache）主要兼容原生OSS存储方式，文件以对象的形式存储在OSS上，每个文件根据实际访问情况会在本地进行缓存，提升EMR集群内访问OSS的效率，同时兼容了原有OSS原有文件形式，数据访问上能够与其他OSS客户端完全兼容。本文主要介绍JindoFS的缓存模式及其使用方式。
JindoFS缓存加速数据湖上的机器学习训练
背景介绍 近些年，机器学习领域快速发展，广泛应用于各行各业。对于机器学习领域的从业人员来说，充满了大量的机遇和挑战。Tensorflow、PyTorch等深度学习框架的出现，使开发者能够轻松地构建和部署机器学习应用。随着近些年云计算技术的不断成熟，越来越多的人接受将他们的开发、生产服务搬到云上平台，因为云环境在计算成本、规模扩展上比传统平台有显著的优势。云上平台为了达到弹性、节约成本，通常采用计....
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