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文章 2024-08-28 来自：开发者社区

优化Hadoop MapReduce性能的最佳实践

引言 Hadoop MapReduce是一个用于处理大规模数据集的软件框架，适用于分布式计算环境。虽然MapReduce框架本身具有很好的可扩展性和容错性，但在某些情况下，任务执行可能会因为各种原因导致性能瓶颈。本文将探讨如何通过调整配置参数和优化算法逻辑来提高MapReduce任务的效率。 MapReduce工作原理简述 MapReduce工作分为两个...

阿里云文档 2024-07-09

如何查看QueryProfile,识别影响StarRocks实例查询性能的瓶颈

本文为您介绍如何查看并分析Query Profile，通过Query Profile快速识别影响StarRocks实例查询性能的瓶颈，并对瓶颈部分做出优化。

阿里云文档 2024-06-06

如何对HDFS进行优化

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阿里云文档 2022-12-30

如何在使用HDFS进行实时计算场景化时进行优化

本文为您介绍在E-MapReduce（简称EMR）上使用HDFS进行实时计算场景化配置的一些建议，以便优化HDFS的稳定性。

文章 2022-06-13 来自：开发者社区

【大数据优化】（二）MapReduce 优化方法

MapReduce跑的慢的原因（☆☆☆☆☆）一、Mapreduce 程序效率的瓶颈在于两点：1）计算机性能CPU、内存、磁盘健康、网络2） I/O 操作优化（1）数据倾斜（2） map 和reduce 数设置不合理（3） reduce 等待过久（4）小文件过多（5）大量的不可分块的超大文件（6） spill 次数过多（7） merge 次数过多等。二、MapReduce优化方法（☆☆☆☆....

文章 2022-02-16 来自：开发者社区

SQL Server优化技巧之SQL Server中的"MapReduce"

原文:SQL Server优化技巧之SQL Server中的"MapReduce" 日常的OLTP环境中,有时会涉及到一些统计方面的SQL语句,这些语句可能消耗巨大,进而影响整体运行环境,这里我为大家介绍如何利用SQL Server中的”类MapReduce”方式,在特定的统计情形中不牺牲响应速度的情形下减少资源消耗. 我们可能经常会利用开窗函数对巨大的数据集进行分组统计排序.比如下面的例子: ....

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更新时间 2024-08-29 09:28:19

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E-MapReduce Serverless Spark 版

E-MapReduce Serverless Spark 版是开源大数据平台 E-MapReduce 基于 Spark 提供的一款全托管、一站式的数据计算平台。它为用户提供任务开发、调试、发布、调度和运维等全方位的产品化服务，显著简化了大数据计算的工作流程。

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