随机采样算法组件的配置方法
随机采样算法是一种从输入数据集中提取样本的技术,依据指定的比例或数量,随机选择样本以生成子集。每次采样过程都是独立的,确保每个样本被选中的概率相等且不受其他样本选择的影响。该方法常用于创建训练和测试数据集,以保证模型评估的无偏性和代表性,特别适用于大规模数据处理。
什么是视频分类训练算法组件_人工智能平台 PAI(PAI)
针对原始视频数据,您可以使用视频分类训练算法组件对其进行模型训练,从而获得用于推理的视频分类模型。本文介绍视频分类训练算法组件的配置方法及使用示例。
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