前端大模型入门：Transformer.js 和 Xenova-引领浏览器端的机器学习变革
除了调用别人的api接口使用transformer技术，你是否想过将大模型在浏览器中运行呢？尤其是WebGPU的出现，性能比WebGL高不少，很多小任务真的不再需要在一个中心运行了。 不少同学买课学python了，但我还是在坚持用js尝试，相信一切都可以用js实现的，下面就介绍下我是如何实现的吧~~ 随着人工智能和深度学习的普及，越来越多的应用开始借助强大的...
前端也要懂机器学习（下）
上一篇文章讲述了机器学习的基本知识点，这一篇就开启一些算法的摸索之路。既然我们是前端研发工程师，那就选择ml.js这个库进行编码。本次涉及到的算法包含：KNN、决策树、随机森林、朴素贝叶斯、支持向量机、线性回归、K-均值聚类算法，这七个算法横跨监督学习算法（分类算法、回归算法）、非监督学习算法，可以作为前端入门机器学习的必修课程，也可作为既将到来的端智能时代的必读刊物。一、监督学习算法1.1 分....
前端也要懂机器学习（上）
本文撰写背景:近年来机器学习的热度不断升高，前端领域也在不断布局，从大的研究方向来看，有前端智能化、端智能；从框架这个角度来看，也有很多js版的框架，例如TensorFlow.js、Ml.js、Brain.js等。虽然当前来看其在前端落地的应用还不是很多，但是把握趋势就是把握未来。本文将通过上下两篇来对机器学习的内容进行阐述，这是第一篇，主要介绍一些基础知识和特征工程；后续推出的一批主要利用阐述....
前端开发者的机器学习平台Pipcook安装方法
安装 Pipcook有多种安装Pipcook 的方法：通过 NPM 安装。对于大多数用户来说，这是最好的方法。它将提供一个稳定的版本，并且预构建的软件包可用于大多数平台。从源代码构建。这对于想要最新和最好的功能并且不怕运行全新代码的用户来说是最好的。希望为项目做出贡献的用户也需要这样做。在开始安装之前，请确保以下环境正确：macOS、LinuxNode.js 12.19通过 NPM 安装通过 N....
前端开发者的机器学习平台Pipcook产品介绍
为什么选择 Pipcook以让 JavaScript 工程师在没有任何先决条件的情况下利用机器学习的力量为使命，并以引领前端技术领域走向智能化为愿景。Pipcook将成为机器学习和前端交互交叉领域的 JavaScript 应用程序框架。我们真正为前端和机器学习应用设计Pipcook的API，并专注于前端领域，从JavaScript工程师的角度进行开发。本着对JavaScript友好的原则，我们将....
前端机器学习简史
作者 | Yorkie（雷姆） 文中为大家介绍的算法工程框架 Pipcook，它是一款面向前端开发者的机器学习框架，我们希望它会成为前端开发者学习和实践机器学习的平台，从而推进前端智能化的进程。 助力 2020 双十一 imgcook 在 2020 双十一完成了90%的模块覆盖率，除此之外，基于 Pipcook 的中台解决方案，也分别在 ICBU、菜鸟、飞猪、阿里云、阿里健康和 Laza...
前端机器学习的利器，更快的 Pipcook 1.2
作者 | 雷姆（Yorkie）转眼两个月的时间过去了，Pipcook 迎来了第二个稳定版（v1.2）的发布，接下来就看看，在这个版本中都有哪些改进和提升吧。重要特性一览在过去的两个多月，开发团队针对服务的启动、插件安装以及 Pipeline 的执行时间都做了针对性的优化，尤其是之前被内部用户吐槽最多的执行 Pipeline 开始训练的时间，从之前的需要5分钟以上才能开始训练模型，到现在优化过的 ....
前端走进机器学习生态，在 Node.js 中使用 Python
作者 | 雷姆（Yorkie） 这次给大家带来一个好东西，它的主要用途就是能让大家在 Node.js 中使用 Python 的接口和函数。可能你看到这里会好奇，会疑惑，会不解，我 Node.js 大法那么好，干嘛要用 Python 呢？如果你之前尝试了解过一些机器学习的 JavaScript 的应用，就会比较清楚这背后的原因。 现状是机器学习生态几乎是捆绑在 Python 这门语言在高速迭代...
前端也能玩 AI，基于 tfjs-node 的高阶前端机器学习平台
作者 | 缺月 随着深度学习的发展，智能化已经开始赋能各行各业，前端作为互联网中离用户最近的一环，也希望借助 AI 的能力大幅提高效率，减少人力成本，给用户创建更好的体验。因此，前端智能化也被看作是前端的未来的重要发展方向。 然而，在这条道路上，有几个问题一直阻碍着智能化的发展：1. 熟悉机器学习的算法工程师对前端的业务没有体感，对前端所积累的数据和这些数据可能产生的价值也并不了解，很难参与...
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