在Jetson Nano上编译 pyrealsense2库包，并在Intel的tof相机上进行测试
1 编译librealsense中python相关的库 1、创建build目录 mkdir build 注意： build目录是在librealsense目录下创建的 2、进入build目录 cd build 3、cmake cmake ../ -DBUILD_PYTHON_BINDINGS:bool=true -DPYTHON_EXECUTA...
请问下我想指定编译和运行flink的某个测试用例，执行啥命令呢？
请问下我想指定编译和运行flink的某个测试用例，执行啥命令呢？我用mvn test -Dtest=xxx 不行，报错找不到测试用例
Windows10 使用MSYS2和VS2019编译FFmpeg源代码-测试通过
说明FFmpeg作为一个流媒体的整体解决方案，在很多项目中都使用了它，如果我们也需要使用FFmpeg进行开发，很多时候我们需要将源码编译成动态库或者静态库，然后将库放入到我们的项目中，这样我们就能在我们的项目中使用FFmpeg提供的接口进行开发。关于FFmpeg的介绍这里就不过多说明。首先想完成的任务时在win10下，从github下编译最新的FFmpeg代码（5.0版本），同时将FFmpeg编....
VS2017编译TarsCpp测试工程
1、Windows环境下载并编译TarsCppgit clone https://github.com/TarsCloud/TarsCpp.git --recursive cd TarsCpp; mkdir build; cd build; cmake .. -G "Visual Studio 15 2017" // 编译VS2017版本的Tars cmake --build . --co...
RocketMQ 5.0mq版本服务，cpp客户端编译之后，运行发布测试用例还是消费都报相同错误？
RocketMQ 5.0mq版本服务，cpp客户端编译之后，运行发布测试用例还是消费都报相同错误，有知道怎么个问题么
RK3568开发笔记（七）：在宿主机ubuntu上搭建Qt交叉编译开发环境，编译一个Demo，目标板运行Demo测试
前言 在之前的博文中已经搭建好了一个比较完善的ubuntu宿主机，都很完善了但是发现没有Qt交叉编译开发环境，所以还需要搭建一套Qt交叉编译开发环境。补充说明 本篇是基于《RK3568开发笔记（三）：RK3568虚拟机基础环境搭建之更新源、安装网络工具、串口调试、网络连接、文件传输、安装vscode和samba共享服务》的虚拟机上进行Qt交叉编译搭建的。在ubuntu上安装桌面版Qt （P....
QT --- VS2017+Qt5.12 编译报错【E2512 功能测试宏的参数必须是简单标识符 】的解决方法
1、问题的产生在搭建好vs2017+qt环境后新建一个qt 空的项目时，编译运行，可以正常运行程序，窗口出现，如下图所示2、解决问题 第一种方法：百度所得：将 生成+IntelliSense 更改为 仅生成但这样总觉得没有解决问题第二种方法：根据错误提示，定位报错的文件和位置为qcomlilerdetection.h将这段代码修改如下：1. #if defined(__cplusplus) 2.....
编译及使用hive-testbench生成Hive基准测试数据
TPC-DS采用星型、雪花型等多维数据模式。它包含7张事实表，17张纬度表平均每张表含有18列。其工作负载包含99个SQL查询，覆盖SQL99和2003的核心部分以及OLAP。这个测试集包含对大数据集的统计、报表生成、联机查询、数据挖掘等复杂应用，测试用的数据和值是有倾斜的，与真实数据一致。TPC-DS是与真实场景非常接近的一个测试集，也是难度较大的一个测试集。TPC-DS成为客观衡量多个不同H....
统信UOS系统开发笔记（四）：从Qt源码编译安装之编译安装QtCreator4.11.2，并配置编译测试Demo
统信UOS系统版本 系统版本： Qt源码下载 参考博文《获取下载Qt安装包，Qt源码全国网址备忘录（不用注册Qt账户，即可下载各版本Qt安装包和Qt源码包）》 需要哪个版本下哪个版本，笔者经常使用得是Qt5.9和Qt5.12两个大版本，本次Qt5.12.8。Qt5.12.8使用的QtCreator4.11.2，下载QtCreator4.11.2版本的源码： QtCreator源码下载 ....
【超快超轻YOLO】YOLO-Fastest从Darknet源码编译、测试再到训练完整图文教程！
1、模型编译、测试和训练1.1、YOLO-Fastest编译第一步：git clone https://github.com/dog-qiuqiu/Yolo-Fastest第二步：下载安装opencv：https://github.com/opencv/opencv/releases/tag/4.4.0第三步：打开cmake，选择Yolo-Fastest文件夹为source code路径，Yol....
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