大模型时代,如何让AI客服“听懂人话”、“更有温度”?
大语言模型浪潮袭来,驱动客服行业发生变革。自2019年以来,随着参数量的扩大,大语言模型推理、文本生成能力开始涌现。然而,从底层模型的技术跃迁,到最终的商业应用与业务落地,仍存在一系列的产品能力、技术架构的升级。因此,我们需要思考的问题是:如何通过技术提升服务品质、效率,降低服务成本,最终实现从技术跃迁到商业价值的转换?从企业角度来看,基于技术驱动的客服场景,核心的业务价值有三点:成本、效率、业....
大模型时代了,智能客服就不能智能点?
智能机器人体验为什么如此之差?解答效率低、答非所问导致客户不满...智能客服经常被灵魂拷问为何不“智能”? -企业必须耗费大量人力和精力整理成千上万条知识点并进行配置,机器人尚且难以自主解决客户的问题; -面对复杂问题时,机器人往往无法做出准确的理解和推理,导致频繁转接给人工客服; -企业的人工客服需应对客户不满和各种日常琐事,难以在工作中体现自身价值...
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