Google Earth Engine（GEE）——TensorFlow支持深度学习等高级机器学习方法（非免费项目）
TensorFlow 和地球引擎TensorFlow是一个开源机器学习平台，支持深度学习等高级机器学习方法。本页面介绍了 Earth Engine 中的 TensorFlow 特定功能。尽管 TensorFlow 模型是在 Earth Engine 之外开发和训练的，但 Earth Engine API 提供了以 TFRecord 格式导出训练和测试数据以及以 TFRecord 格式导入/导出图....
TF学习——TF之API：TensorFlow的高级机器学习API—tf.contrib.learn的简介、使用方法、案例应用之详细攻略
tf.contrib.learn的简介 tf.contrib.learn 是 TensorFlow 提供的一个机器学习高级 API 模块，让用户可以更方便的配置、训练和评估各种各样的机器学习模型，里面内置了很多模型可以直接调用，其实，就是类似最经典的机器学习库 scikit-learn 的 API 。很多调用方法都很相同。1、常用的模型线性分类 tf.contrib.learn.LinearCl....
机器学习线性回归模型算法（高中最小二乘法的高级实现）
<1>假设拟合直线为： <2>平均损失函数： 注：（xi,yi）是样本点。 <3>要使得拟合直线拟合很充分的话，平均损失函数应该取得最小值。可以分别对W0, W1 求偏导，然后将两个偏导函数等于0，求得W0, W1 。求解过程如下手工计算步骤：
《R语言机器学习：实用案例分析》——1.5节高级结构
本节书摘来自华章社区《R语言机器学习：实用案例分析》一书中的第1章，第1.5节高级结构，作者[印度] 拉格哈夫·巴利（Raghav Bali）迪潘简·撒卡尔（Dipanjan Sarkar），更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 1.5 高级结构当我们讨论不使用循环来操作向量时，我们前面提到向量化这个术语。虽然循环是遍历向量并进行计算的一个好方法，但是在处理现大数据时它并不是非常有....
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