探索机器学习：从基础到高级应用
机器学习是人工智能的一个子领域，它关注如何使计算机系统具备学习能力，以便从数据中提取知识和模式。在过去的几年里，机器学习取得了显著的进展，并在许多领域得到了广泛应用。本文将介绍机器学习的基本概念、算法和应用，帮助读者更好地理解和掌握这一领域的知识。 机器学习的基本概念机器学习的主要目标是让计算机系统能够从数据中学习...
构建自定义机器学习模型：Scikit-learn的高级应用
引言 Scikit-learn是Python中最著名的机器学习库之一，它不仅提供了大量的预制机器学习算法，还允许用户通过其强大的接口构建自定义模型。本文将探讨如何使用Scikit-learn进行高级应用，包括自定义模型的构建、特征工程的深化以及模型的调优和评估。 Scikit-learn的灵活性 Scikit-learn的设计哲学是提供灵活的工具...
【深度学习】因果推断与机器学习的高级实践 | 数学建模
身处人工智能爆发式增长时代的机器学习从业者无疑是幸运的，人工智能如何更好地融入人类生活的方方面面是这个时代要解决的重要问题。滴滴国际化资深算法工程师王聪颖老师发现，很多新人在入行伊始，往往把高大上的模型理论背得滚瓜烂熟，而在真正应用时却摸不清门路、抓不住重点，导致好钢没用到刀刃上，无法取得实际的业务收益。如果能有一本指导新人从入门到精通、从理论到实践的技术书籍，那该多好，这样不仅省去了企业培养新....
Scikit-Learn 高级教程——自动化机器学习
Python Scikit-Learn 高级教程：自动化机器学习 自动化机器学习是通过自动搜索和选择最佳模型及其超参数的过程，以简化机器学习任务的一种方法。Scikit-Learn 中提供了 AutoML 工具，本篇博客将详细介绍如何使用 AutoML 来自动化机器学习任务。 1. 安装 AutoML 包 首先，确保你已经安装了相应的 Au...
数据分析和机器学习的11个高级可视化图表介绍
可视化对于理解复杂的数据模式和关系至关重要，我们将介绍11个最重要和必须知道的图表，这些图表有助于揭示数据中的信息，使复杂数据更加可理解和有意义。 1、KS Plot KS Plot用来评估分布差异。其核心思想是测量两个分布的累积分布函数(CDF)之间的最大距离。最大距离越小，它们越有可能属于同一分布。所以它主要被解释为确定分布差异的“统计检验”，而不是“图”。 2、SHAP Pl...
Python编程入门基础及高级技能、Web开发、数据分析和机器学习与人工智能
入门基础安装 Python 环境，选择一个 IDE，如 PyCharm、VSCode等。安装 Python 环境是使用 Python 进行编程的第一步。Python 官网提供了 Windows、Linux 和 macOS 等主流操作系统的安装包，可以前往官网下载对应版本的 Python 并进行安装。在安装完 Python 后，需要使用 pip 工具对常用的第三方库进行安装，例如 requests....
构建自定义机器学习模型：TensorFlow的高级用法
在机器学习领域，TensorFlow已经成为最受欢迎和广泛使用的开源框架之一。它提供了丰富的功能和灵活性，使开发者能够构建各种复杂的机器学习模型。在本文中，我们将深入探讨TensorFlow的高级用法，重点介绍如何构建自定义机器学习模型。 首先，让我们回顾一下TensorFlow的基础知识。TensorFlow是一个基于数据流...
《python机器学习从入门到高级》：线性回归和正则化（含源码）
《python机器学习从入门到高级》：线性回归和正则化✨本文收录于《python机器学习从入门到高级》专栏，此专栏主要记录如何使用python实现机器学习模型，尽量坚持每周持续更新，欢迎大家订阅！个人主页：JoJo的数据分析历险记个人介绍：小编大四统计在读，目前保研到统计学top3高校继续攻读统计研究生如果文章对你有帮助，欢迎✌关注、点赞、✌收藏、订阅专栏本专栏主要从==代码角度==介绍如何使用....
《python机器学习从入门到高级》分类算法实现：上（含详细代码）
《python机器学习从入门到高级》分类算法：（上）✨本文收录于《python机器学习从入门到高级》专栏，此专栏主要记录如何使用python实现机器学习模型，尽量坚持每周持续更新，欢迎大家订阅！个人主页：JoJo的数据分析历险记个人介绍：小编大四统计在读，目前保研到统计学top3高校继续攻读统计研究生如果文章对你有帮助，欢迎✌关注、点赞、✌收藏、订阅专栏本专栏主要从==代码角度==介绍如何使用p....
python机器学习从入门到高级：超参数调整（含详细代码）
Python机器学习之超参数调整个人主页：JoJo的数据分析历险记个人介绍：小编大四统计在读，目前保研到统计学top3高校继续攻读统计研究生如果文章对你有帮助，欢迎✌关注、点赞、✌收藏、订阅专栏在我们选择好一个模型后，接下来要做的是如何提高模型的精度。因此需要进行超参数调整，一种方法是手动调整超参数，直到找到超参数值的最佳组合。这将是一个非常复杂的工作，我们可以通过sklearn中的一些方法来进....
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人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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