文章 2022-02-17 来自:开发者社区

DL框架之MXNet :神经网络算法简介之MXNet 常见使用方法总结(神经网络DNN、CNN、RNN算法)之详细攻略(个人使用)

MXNet 常见使用方法1、关于GPU、CPU运算1、目前MxNet支持相同平台下的变量运算,如果一个变量在GPU一个变量在CPU,则需要通过copyto之类的方式来统一。MxNet中,可以通过gpu_device=mx.gpu()来创建GPU的context。下边的方式是切换到GPU上执行运算。gpu_device=mx.gpu() # Change this to mx.cpu() in a....

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DL之DNN之BP:神经网络算法简介之BP算法/GD算法之不需要额外任何文字,只需要八张图讲清楚BP类神经网络的工作原理

BP类神经网络理解1、BP算法1、信号正向传播FP                                                  ...

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文章 2022-02-17 来自:开发者社区

DL之ANN/DNN: 人工神经网络ANN/DNN深度神经网络算法的简介、应用、经典案例之详细攻略

目录ANN/DNN深度神经网络算法的简介1、DNN VS 人类大脑1、ANN的四个特性和三个优点ANN/DNN深度神经网络算法的经典案例ANN/DNN深度神经网络算法的简介          人工神经网络ANN(Artificial Neural Network)是由大量处理单元互联组成的非线性、自适应信息处理系统。它是一种模仿动物神经网络行为特....

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