文章 2023-08-07 来自:开发者社区

基于拉格朗日-遗传算法的最优分布式能源DG选址与定容(Matlab代码实现)

1 概述为了使系统网损达到最低值,人们提出了多种方法来确定分布式发电机组的最优位置和容量。本文将解析法和遗传算法相结合,用于配电网中多个分布式电源的优化配置,使系统网损最小。这种组合保证了多个分布式发电机组配置的收敛精度和速度。在本文中,在配电网网损最小化时,同时考虑分布式电源的有功功率、功率因数和位置。如果DG是由DG所有者安装的,则该实用程序将仅规定DG的最大发电量。但是,如果DG是由它安装....

基于拉格朗日-遗传算法的最优分布式能源DG选址与定容(Matlab代码实现)
文章 2022-12-30 来自:开发者社区

运筹优化学习06:拉格朗日松弛算法(一)

Guignard M. Lagrangean relaxation[J]. TOP, 2003, 11(2):151-200. 摘要This paper reviews some of the most intriguing results and questions related to Lagrangean relaxation. It recalls essential prop....

运筹优化学习06:拉格朗日松弛算法(一)

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