AI在医疗：深度学习在医学影像诊断中的最新进展
人工智能在医疗领域的应用正迅速发展，其中深度学习技术在医学影像诊断中扮演着越来越重要的角色。本文将探讨深度学习在医学影像诊断中的最新进展，并提供一个简单的代码示例来说明如何准备医学影像数据集。 深度学习技术在医学影像诊断中的应用 深度学习技术，尤其是卷积神经网络（CNN），因其在图像识别和分类任务中的卓越性能而被...
AI在医疗：深度学习在医学影像诊断中的最新进展
近年来，人工智能（AI）在医学影像诊断中的应用愈发广泛，深度学习作为其中的核心技术，正在引领医学影像诊断领域的变革。这一技术如何运作？其在实际应用中取得了哪些成效？又面临哪些挑战？本文将详细解答这些问题。 深度学习如何应用于医学影像诊断？ 深度学习通过训练大量的医学影像数...
探索人工智能在医疗诊断中的应用探索深度学习在图像识别中的应用
在过去的几年里，人工智能（AI）技术在各个领域取得了显著的进展，其中医疗领域尤为突出。AI技术在医疗诊断中的应用不仅提高了诊断的准确性和效率，还为医生提供了更多的决策支持。本文将深入探讨AI在医疗诊断中的应用，包括图像识别、自然语言处理等方面，并分析其优势与挑战。 首先，让我们来看看A...
腾讯医疗AI实验室公布最新研究成果，用深度学习分割头颈组织区域助力靶向治疗
腾讯此次将深度学习相关技术用于头颈区域及组织分割，是在医疗领域的一次尝试，更为医生及患者提供了更有效的治疗方式。 近日，腾讯医疗AI实验室与美国加州大学联合发布最新研究成果《器官神经网络：深度学习用于快速和全自动整体头颈危及器官靶区勾画》。 据了解，在传统的头颈癌放疗过程中，为了保证最大程度让放射计都集中在靶区内，降低其他正常组织和器官受到影响的可能，医生通常会根据患者的CT图像手绘放...
NIH开源迄今最大临床医疗图像数据集，用深度学习构建通用疾病检测模型！
新智元报道 来源：HIN 作者：大明，闻菲 【新智元导读】NIH临床中心最新公布了一个迄今规模最大的多类别、病灶级别标注临床医疗CT图像开放数据集DeepLesion，研究人员在此基础上训练深度神经网络，创建了一个具有统一框架的大规模通用病灶检测器，能够更准确、更自动地衡量患者体内所有病灶的大小，实现全身范围的癌症初步评估。 4427名独立的匿名患者 1059...
强生进军医疗机器人、Deepmind利用深度学习算法检查乳腺癌X光，AI医疗的风口已到来？
合作是AI在医疗领域快速赋能的一大解决方式。 一直以来，强迫症、忧郁症等情绪类精神疾病都被业界认为是没有办法从生理上进行治愈的疾病，最近，在《自然》杂志上公布的最新AI+医疗的神经算法就可以借助脑植入物治疗你的强迫症，这是AI在医疗领域的应用之一，不止于此，各大公司已经在各个方面跃跃欲试 ： 强生宣布开始做医疗机器人； Deepmind开始将深度学习算法用于乳腺癌...
AI医疗开创性研究：深度学习进行病变检索和匹配（31 PPT）
本文介绍了美国国立卫生研究院（NIH）最新的一篇CVPR论文“Deep Lesion Graphs in the Wild: Relationship Learning and Organization of Significant Radiology Image Findings in a Diverse Large-scale Lesion Database”（深度病变图：在不同的大规模病变....
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