SciPy 教程 之 Scipy 显著性检验 9
SciPy 教程 之 Scipy 显著性检验 9 Scipy 显著性检验 显著性检验(significance test)就是事先对总体(随机变量)的参数或总体分布形式做出一个假设,然后利用样本信息来判断这个假设(备择假设)是否合理,即判断总体的真实情况与原假设是否有显著性差异。或者说...
SciPy 教程 之 Scipy 显著性检验 9
SciPy 教程 之 Scipy 显著性检验 9 Scipy 显著性检验 显著性检验(significance test)就是事先对总体(随机变量)的参数或总体分布形式做出一个假设,然后利用样本信息来判断这个假设(备择假设)是否合理,即判断总体的真实情况与原假设是否有显著性差异。或者说...
SciPy 教程 之 Scipy 显著性检验 3
SciPy 教程 之 Scipy 显著性检验 3 Scipy 显著性检验 显著性检验(significance test)就是事先对总体(随机变量)的参数或总体分布形式做出一个假设,然后利用样本信息来判断这个假设(备择假设)是否合理,即判断总体的真实情况与原假设是否有显著性差异。或者说...
SciPy 教程 之 SciPy 插值 3
SciPy 教程 之 SciPy 插值 3 SciPy 插值 什么是插值? 在数学的数值分析领域中,插值(英语:interpolation)是一种通过已知的、离散的数据点,在范围内推求新数据点的过程或方法。 简单来说插值是一种在给定的点之间生成点的方法。 例如:对于两个点 1 和 2,...
SciPy 教程 之 Scipy 显著性检验 1
SciPy 教程 之 Scipy 显著性检验 1 Scipy 显著性检验 显著性检验(significance test)就是事先对总体(随机变量)的参数或总体分布形式做出一个假设,然后利用样本信息来判断这个假设(备择假设)是否合理,即判断总体的真实情况与原假设是否有显著性差异。或者说...
SciPy 教程 之 SciPy 插值 2
SciPy 教程 之 SciPy 插值 2 SciPy 插值 什么是插值? 在数学的数值分析领域中,插值(英语:interpolation)是一种通过已知的、离散的数据点,在范围内推求新数据点的过程或方法。 简单来说插值是一种在给定的点之间生成点的方法。 例如:对于两个点 1 和 2,...
SciPy 教程 之 SciPy 空间数据 7
SciPy 教程 之 SciPy 空间数据 7 SciPy 空间数据 空间数据又称几何数据,它用来表示物体的位置、形态、大小分布等各方面的信息,比如坐标上的点。 SciPy 通过 scipy.spatial 模块处理空间数据,比如判断一个点是否在边界内、计算给定点周围距离最近点以及给定距离内的所有点。 距离矩阵 在数学中, 一个距离矩阵是一个各项元素为点...
SciPy 教程 之 SciPy 空间数据 6
SciPy 教程 之 SciPy 空间数据 6 SciPy 空间数据 空间数据又称几何数据,它用来表示物体的位置、形态、大小分布等各方面的信息,比如坐标上的点。 SciPy 通过 scipy.spatial 模块处理空间数据,比如判断一个点是否在边界内、计算给定点周围距离最近点以及给定距离内的所有点。 距离矩阵 在数学中, 一个距离矩阵是一个各项元素为点...
SciPy 教程 之 SciPy 空间数据 4
SciPy 教程 之 SciPy 空间数据 4 SciPy 空间数据 空间数据又称几何数据,它用来表示物体的位置、形态、大小分布等各方面的信息,比如坐标上的点。 SciPy 通过 scipy.spatial 模块处理空间数据,比如判断一个点是否在边界内、计算给定点周围距离最近点以及给定距离内的所有点。 距离矩阵 在数学中, 一个距离矩阵是一个各项元素为点...
SciPy 空间数据2
凸包凸包(Convex Hull)是一个计算几何(图形学)中的概念。 在一个实数向量空间 V 中,对于给定集合 X,所有包含 X 的凸集的交集 S 被称为 X 的凸包。X 的凸包可以用 X 内所有点(X1,...Xn)的凸组合来构造。 我们可以使用 ConvexHull() 方法来创建凸包。 实例通...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。