函数计算fc GPU云服务器配置的相关内容

阿里云文档 2025-07-11

配置EAS服务使用GPU共享功能

在您使用专属资源组或灵骏智算资源配额部署服务时，EAS提供了GPU共享功能，以便充分利用资源。您只需在部署服务时打开GPU共享开关，系统便会在服务中部署虚拟化的GPU，EAS可以根据您配置的算力占比和使用显存来指定每个实例所需的资源。本文为您介绍如何配置GPU共享功能。

阿里云文档 2025-06-27

如何配置共享GPU调度节点选卡策略

默认情况，Pod分配GPU资源的顺序为先分配完节点上的一张GPU卡，再分配其他GPU卡，避免出现GPU资源碎片。但是在有的场景中，您希望让Pod调度到节点上时，尽量分散到各个GPU卡上，避免因为某张GPU卡坏掉影响的业务过多。本文介绍如何配置共享GPU调度节点选卡策略。

阿里云文档 2025-06-11

在GPU实例上启用eRDMA实现高效数据传输

GPU实例绑定弹性RDMA网卡（ERI）后，各GPU实例间在VPC网络下可以实现RDMA直通加速互连，相比传统的RDMA，eRDMA可以提供更高效的数据传输服务，有效提升GPU实例之间的通信效率并缩短任务处理时间。本文介绍如何在GPU实例上启用eRDMA。

阿里云文档 2025-01-14

配置共享GPU调度仅共享不隔离策略

在某些场景下，您可能不需要GPU隔离模块参与共享GPU调度。例如，有些业务应用自带显存限制能力。在这种情况下，使用GPU隔离模块可能不合适。对此，共享GPU调度支持某些节点不安装GPU隔离模块的选项。本文介绍如何配置共享GPU调度仅共享不隔离策略。

阿里云文档 2024-12-10

在GPU实例的Docker环境中快速配置eRDMA提升网络性能

eRDMA（Elastic Remote Direct Memory Access）是一种高性能网络通信技术，将eRDMA功能引入容器（Docker）环境可以实现容器应用程序绕过操作系统内核直接访问主机的物理eRDMA设备，从而提供更快的数据传输和通信效率，适用于在容器中需要大规模数据传输和高性能网络通信的应用场景。本文介绍如何使用eRDMA镜像在GPU实例上快速配置eRDMA。

问答 2024-07-11 来自：开发者社区

函数计算FC的GPU vCPU 内存配置是按照实际使用量弹性扩缩容的吗？

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更新时间 2024-07-12 15:36:11

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