文章 2024-07-08 来自:开发者社区

Python基于局部离群因子LOF算法(LocalOutlierFactor)实现信用卡数据异常值检测项目实战

说明:这是一个机器学习实战项目(附带数据+代码+文档+视频讲解),如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。 ...

Python基于局部离群因子LOF算法(LocalOutlierFactor)实现信用卡数据异常值检测项目实战
文章 2022-02-16 来自:开发者社区

【机器学习PAI实践十二】机器学习算法基于信用卡消费记录做信用评分

背景 如果你是做互联网金融的,那么一定听说过评分卡。评分卡是信用风险评估领域常用的建模方法,评分卡并不简单对应于某一种机器学习算法,而是一种通用的建模框架,将原始数据通过分箱后进行特征工程变换,继而应用于线性模型进行建模的一种方法。 评分卡建模理论常被用于各种信用评估领域,比如信用卡风险评估、贷款发放等业务。另外,在其它领域评分卡常被用来作为分数评估,比如常见的客服质量打分、芝麻信用分打...

【机器学习PAI实践十二】机器学习算法基于信用卡消费记录做信用评分
文章 2022-02-16 来自:开发者社区

【玩转数据系列十三】机器学习算法基于信用卡消费记录做信用评分

机器学习算法基于信用卡消费记录做信用评分 背景 如果你是做互联网金融的,那么一定听说过评分卡。评分卡是信用风险评估领域常用的建模方法,评分卡并不简单对应于某一种机器学习算法,而是一种通用的建模框架,将原始数据通过分箱后进行特征工程变换,继而应用于线性模型进行建模的一种方法。 评分卡建模理论常被用于各种信用评估领域,比如信用卡风险评估、贷款发放等业务。另外,在其它领域评分卡常被用来作为分数评估...

【玩转数据系列十三】机器学习算法基于信用卡消费记录做信用评分

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