使用数据模型模板快速进行数仓建模
为解决大多数中小企业客户在数据仓库模型建设过程中面临的人才储备要求高、建设周期长以及建设成本高等问题,阿里云DataWorks智能数据建模团队联合具备丰富行业建模经验的数据架构师,总结阿里云十年、百万用户最全面的业务场景,结合阿里巴巴集团技术创新能力,提供零售电子商务、金融、制造等多个领域的行业模型最佳实践。统一行业业务认知,紧跟业务发展步伐,缩减企业数仓模型建设的人力成本、时间成本及资金成本。
MaxCompute近实时数仓
企业依赖大数据平台快速地从海量数据中获得洞察从而更及时和有效地决策的同时,也对处理数据的新鲜度和处理本身的实时性要求越来越高。大数据平台普遍采用离线、实时、流三种引擎组合的方式以满足用户实时性和高性价比的需求。但是很多业务场景并不要求延时秒级更新可见或者行级更新,更多的需求是分钟级或者小时级的近实时数据处理叠加海量数据批处理场景,MaxCompute在原有的离线批处理引擎基础上升级架构,推出了近实...
MaxCompute近实时数仓数据入仓介绍
为满足业务对数据仓库中高度时效性数据的需求,MaxCompute基于Delta Table实现了分钟级近实时数据写入和主键更新功能,显著提升了数据仓库的数据更新效率。
"Flink+Paimon:阿里云大数据云原生运维数仓的创新实践,引领实时数据处理新纪元"
随着大数据产品云原生化的加速推进,云原生集群的规模和数量急剧增加,这给运维工作带来了前所未有的挑战。为了有效应对这些挑战,阿里云大数据团队结合Apache Flink与自研的Paimon数据湖解决方案,构建了一套实时云原生运维数仓,显著提升了运维能力和数据处理的实时性。本文将通过实际案例分析,详细阐述Flink&...
Flink+Paimon在阿里云大数据云原生运维数仓的实践
1. 背景 随着大数据产品云原生化的推进,云原生集群的规模和数量都在增加,云原生集群的运维难度也在不断增加,云原生集群的资源审计、资源拓扑、资源趋势的需要就比较迫切。云原生集群的资源审计主要是 node 资源、pod 资源,如当前集群的 node 数量以及Pod 数量;资源拓扑主要构建用户->实例->pod->node->集群的关联关系,例如一个公有云用户,提供给运维团.....

Hologres外部表访问MaxCompute安全策略升级公告
背景信息服务关联角色(ServiceLinkedRole,简称SLR)是一种可信实体为阿里云服务的RAM角色,旨在解决跨云服务的授权访问问题。通过服务关联角色,可以更好地管理云服务所需权限,避免误操作带来的风险。升级说明及影响为了提升数据安全性,Hologres V2.2及以上版本将使用服务关联角色...
2022阿里云大数据公开课第一季 — 云原生一体化数仓产品新能力解读
2022年5月26日,中国国际大数据产业博览会上,阿里云“云原生一体化数仓”入选“十佳大数据案例”。该方案基于阿里云自研大数据产品MaxCompute、DataWorks、Hologres,旨在为企业提供一站式大数据处理平台。2022年的第一季公开课,我们就来一起了解“云原生一体化数仓”,了解该方案的核心能力和近期新能力。第一讲 《阿里云云原生一体化数仓 — 离线实时一体化新能力解读》直播回放 ....

调度、模型、同步与任务——阿里云大数据数仓建设性能优化方案
摘要:对于阿里云大数据数仓建设性能优化而言,主要可以从调度优化、模型优化、同步优化以及任务优化这四个方面着手。其实,对于性能优化而言,最终还是会归结到“资源”之上,所以资源是否足够,分配是否合理也是我们在进行性能优化时必须考虑的关键所在。以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成。 本次演讲视频分享,请戳这里! 本次演讲PPT下载,请戳这里! 关于MaxCompute更多精彩文章,请移步云栖社区Ma....
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大数据计算 MaxCompute
MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。
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