分析应用线程
线程分析功能提供线程粒度的CPU耗时和每类线程数量的统计，并且每5分钟记录一次线程的方法栈并聚合，可真实还原代码执行过程，帮助您快速定位线程问题。当发现集群的CPU使用率过高，或者出现大量慢方法时，可以通过线程分析功能找到消耗CPU最多的线程或方法。
Java面试题：如何在Java应用中实现有效的内存优化？在多线程环境下，如何确保数据的线程安全？如何设计并实现一个基于ExecutorService的任务处理流程？
Java内存优化、多线程安全与并发框架：一道面试题的全面剖析 在Java技术领域，内存管理、多线程和并发处理是构建高效、稳定应用的关键技能。为了全面考察候选人对这些核心概念的理解和应用能力，我们设计了一道综合性面试题。本文将围绕这道题目，从多个维度进行深入分析，并提供详尽的解答，旨在帮助读者在面试和实际工作中更好地运用这些知识点。 综合性面试题：Java内存优化、多线程安全与并发...
Java面试题：Java内存优化、多线程安全与并发框架实战，如何在Java应用中实现内存优化？在多线程环境下，如何保证数据的线程安全？使用Java并发工具包中的哪些工具可以帮助解决并发问题？
Java内存优化、多线程安全与并发框架实战：一道面试题的全面解析 在Java技术栈中，内存管理、多线程和并发处理是构建高效、稳定应用的关键技能。为了全面考察候选人对这些核心概念的理解和应用能力，我们设计了一道综合性面试题。本文将围绕这道题目，从多个维度进行深入分析，并提供详尽的解答，旨在帮助读者在面试和实际工作中更好地运用这些知识点。 综合性面试题：Java内存优化与多线程并发处...
大数据应用之HBase数据插入性能优化之多线程并行插入测试案例
一、引言： 上篇文章提起关于HBase插入性能优化设计到的五个参数，从参数配置的角度给大家提供了一个性能测试环境的实验代码。根据网友的反馈，基于单线程的模式实现的数据插入毕竟有限。通过个人实测，在我的虚拟机环境下，单线程插入数据的值约为4w/s。集群指标是：CPU双核1.83，虚拟机512M内存，集群部署单点模式。本文给出了基于多线程并发模式的，测试代码案例和实测结果，希望能给大家一些启示：....
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