文章 2024-09-17 来自:开发者社区

深入探索微服务架构的核心要素与实践策略在当今软件开发领域,微服务架构以其独特的优势和灵活性,已成为众多企业和开发者的首选。本文将深入探讨微服务架构的核心要素,包括服务拆分、通信机制、数据管理等,并结合实际案例分析其在不同场景下的应用策略,旨在为读者提供一套全面、深入的微服务架构实践指南。**

微服务架构是一种将单一应用程序开发为一套小的服务的方法,每个服务运行在其独立的进程中,并通过轻量级的通信机制进行交互。这种架构风格近年来在软件开发领域得到了广泛应用,其核心要素包括服务拆分、通信机制、数据管理等。 首先,服务拆分是微服务架构的基础。合理的服务拆分应该遵循业务边界,将不同的业务功能划分为独立的服务,...

问答 2024-08-23 来自:开发者社区

有人用过seata连接一主两从的数据库案例吗?seata支持这样的数据库架构不

有人用过seata连接一主两从的数据库案例吗?seata支持这样的数据库架构不

文章 2024-06-24 来自:开发者社区

案例 采用Springboot默认的缓存方案Simple在三层架构中完成一个手机验证码生成校验的程序

案例 @Cacheable 是 Spring Framework 提供的一个注解,用于在方法执行前先检查缓存,如果缓存中已存在对应的值,则直接返回缓存中的值,而不执行该方法体。如果缓存中不存在对应的值,则执行方法体,并将方法的返回值存入缓存供下次使用。 在 Spring Boot 中,@Cacheable 注解通常与缓存管理器一起使用,可以轻松地在方法级别上实现缓存功能,避免不必...

案例 采用Springboot默认的缓存方案Simple在三层架构中完成一个手机验证码生成校验的程序
阿里云文档 2024-03-20

按量计费和资源包计费的相关案例

本文介绍按量计费和资源包计费相关案例,方便您根据实际业务需求选择最适合的付费方式。

阿里云文档 2024-03-18

两地三活架构实践案例

本视频介绍一个电商系统,基于阿里云多活容灾MSHA提供的同城双活与异地应用双活架构,如何构建跨地域三机房的两地三活架构。

文章 2024-01-03 来自:开发者社区

大长案例 - 经典长连接可水平扩容高可用架构

需求支撑百万充电桩充电业务的长连接可水平扩容高可用架构需求如下:可扩展性:系统应该具备高度可扩展性,能够轻松应对新增充电桩的需求。任何时候都应该容易添加更多的充电桩,而不会影响整体性能。负载均衡:需要一个负载均衡层,确保各个充电桩之间的负载分布均匀。这可以通过负载均衡器或类似技术来实现。高可用性:系统必须具备高可用性,以确保用户随时都能够使用充电服务。这包括冗余系统、故障转移、容错机制等。数据存....

大长案例 - 经典长连接可水平扩容高可用架构
阿里云文档 2023-12-18

四川农信使用产品的案例_金融分布式架构(SOFAStack)

客户简介四川省农村信用联社 2005 年 6 月成立以来,以“服务‘三农’、中小企业和县域经济”为市场定位,高举“助农致富,与农共舞”大旗,着力服务创新和信贷投入,有效促进了农民增收、农业增效和农村经济发展,推动了农村信用社又好又快发展。业务挑战现有 IT 系统在过去的一段时间有效地支撑了各业务系统...

文章 2023-11-01 来自:开发者社区

134 日志监控告警系统案例(功能架构分析)

功能分析数据输入使用flume客户端获取个系统的数据;用户通过页面输入系统名称、负责人触发规则等信息数据存储使用flume采集数据并存放在kafka集群中数据计算使用storm编写程序对日志进行过滤,将满足过滤规则的信息,通过邮件短信告警并保存到数据库中数据展示管理页面可以查看触发规则的信息,系统负责人,联系方式,触发信息明细等。整体架构设计主要架构为应用+flume+kafka+storm+m....

134 日志监控告警系统案例(功能架构分析)
文章 2023-11-01 来自:开发者社区

79 网站点击流数据分析案例(整体技术流程及架构)

1.数据处理流程该项目是一个纯粹的数据分析项目,其整体流程基本上就是依据数据的处理流程进行,依此有以下几个大的步骤:1)数据采集首先,通过页面嵌入JS代码的方式获取用户访问行为,并发送到web服务的后台记录日志然后,将各服务器上生成的点击流日志通过实时或批量的方式汇聚到HDFS文件系统中当然,一个综合分析系统,数据源可能不仅包含点击流数据,还有数据库中的业务数据(如用户信息、商品信息、订单信息等....

79 网站点击流数据分析案例(整体技术流程及架构)
文章 2023-10-19 来自:开发者社区

大厂案例 - 腾讯万亿级 Elasticsearch 架构实践2

2.3 健壮性架构接下来我们来看看在集群健壮性方面的架构,前面是讲的扩展性,下面我们来看看健壮性。ES 是一个典型的两层的查询结构,整体上来看的话,ES 的查询包含三大类:大查询、高并发的点查询、高并发的写入。大查询对于内存资源要求很高,所以很容易打垮单个节点的内存,进而逐步压垮集群中的每一个节点;高并发点查询对于计算和 I/O 资源要求比较高,很容易导致 I/O 或者是计算资源的争抢,引起长尾....

大厂案例 - 腾讯万亿级 Elasticsearch 架构实践2

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