读写OSS数据
在PAI子产品（DLC或DSW）中，您可以使用ossfs 2.0客户端或JindoFuse组件（由阿里云EMR提供）将对象存储OSS类型的数据源挂载到容器的指定路径，也可以通过阿里云对象存储OSS提供的OSS Connector for AI/ML和OSS SDK来读取OSS数据。根据不同的应用场景，您可以选择合适的OSS数据读取方法。
读写NAS数据
您可以在PAI子产品DLC、DSW或EAS中绑定NAS/CPFS类型数据集，用来存储训练和部署所需的文件及结果文件。本文以通用型NAS文件系统为例，为您介绍如何在PAI子产品中挂载NAS/CPFS类型数据集。
大语言模型数据增强与模型蒸馏解决方案
大语言模型的训练和推理过程存在高能耗及长响应时间等问题，这些问题限制了其在资源有限场景中使用。为了解决这些问题，PAI提出了模型蒸馏功能。该功能支持将大模型知识迁移到较小模型，从而在保留大部分性能的同时，大幅降低模型的规模和对计算资源的需求，为更多的实际应用场景提供支持。本文将以通义千问2（Qwen2）大语言模型为基础，为您介绍大语言模型数据增强和蒸馏解决方案的完整开发流程。
读写MaxCompute数据
在PAI子产品（DLC或DSW）中，您可以通过阿里云MaxCompute提供的PyODPS或人工智能平台PAI自主研发的paiio，实现MaxCompute数据的读写操作。针对不同的应用场景，您可以选择合适的MaxCompute数据读取方式。
机器学习PAI如何在input_layer后对输入数据进行batch normalization？
机器学习PAI如何在input_layer后对输入数据进行batch normalization？
我在使用机器学习PAI EPL的多卡数据并行模型，batch=256吃满了单张显卡的16G显存。我？
我在使用机器学习PAI EPL的多卡数据并行模型，batch=256吃满了单张显卡的16G显存。我想继续加大batch size，请问是要改成auto_parallel吗？
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阿里云机器学习平台PAI
阿里云机器学习PAI（Platform of Artificial Intelligence）面向企业及开发者，提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台，涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer（原Studio）可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台，支持千亿特征、万亿样本规模加速训练，百余落地场景，全面提升工程效率。
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