文章 2024-07-09 来自:开发者社区

Python基于卷积神经网络CNN模型和VGG16模型进行图片识别项目实战

说明:这是一个机器学习实战项目(附带数据+代码+文档+视频讲解),如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。 ...

Python基于卷积神经网络CNN模型和VGG16模型进行图片识别项目实战
文章 2022-02-17 来自:开发者社区

DL之CNN:利用卷积神经网络算法(2→2,基于Keras的API-Sequential)利用MNIST(手写数字图片识别)数据集实现多分类预测

输出结果1.10.0Size of:- Training-set:  55000- Validation-set: 5000- Test-set:  10000Epoch 1/1  128/55000 [..............................] - ETA: 15:39 - loss: 2.3021 - acc: 0.0703  25....

DL之CNN:利用卷积神经网络算法(2→2,基于Keras的API-Sequential)利用MNIST(手写数字图片识别)数据集实现多分类预测
文章 2022-02-17 来自:开发者社区

PyTorch之LeNet-5:利用PyTorch实现最经典的LeNet-5卷积神经网络对手写数字图片识别CNN

训练过程代码设计#PyTorch:利用PyTorch实现最经典的LeNet卷积神经网络对手写数字进行识别CNN——Jason niuimport torchimport torch.nn as nnimport torch.optim as optimclass LeNet(nn.Module):    def __init__(self):     &am...

PyTorch之LeNet-5:利用PyTorch实现最经典的LeNet-5卷积神经网络对手写数字图片识别CNN

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