NIPS 2024：代码模型自我进化超越GPT-4o蒸馏！UIUC伯克利等提出自对齐方法
在近期的神经信息处理系统大会（NIPS 2024）上，一篇由伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）、加州大学伯克利分校（UC Berkeley）和东北大学等多所知名高校联合发表的论文引起了广泛关注。该论文提出了一种名为SelfCodeAlign的创新方法，旨在通过自我对齐...
使用PyTorch实现GPT-2直接偏好优化训练：DPO方法改进及其与监督微调的效果对比
基于人类反馈的强化学习(RLHF)已成为大型语言模型(LLM)训练流程中的关键环节，并持续获得研究界的广泛关注。 本文将探讨RLHF技术，特别聚焦于直接偏好优化(Direct Preference Optimization, DPO)方法，并详细阐述了一项实验研究：通过DPO对GPT-2 124M模型进行调优，同时与传统监督微调(Supervised Fine-tuning, SFT)方法进行对....
8B尺寸达到GPT-4级性能！北大等提出医疗专家模型训练方法
近年来，大语言模型（LLMs）在各个领域的应用越来越广泛，但随着模型的不断发展和应用场景的不断变化，对模型的持续预训练（continual pre-training）的需求也日益增加。持续预训练是指对已经预训练好的LLMs进行进一步的训练，以适应新领域或新任务的需求。然而，...
ModelScope配置里面有gpt-3.5-turbo 这个模型？ 好像调用不了，是我方法不对？
ModelScope配置里面有gpt-3.5-turbo 这个模型好像调用不了，是我方法不对还是本来没开放？
chat GPT在常用的数据分析方法中的应用
ChatGPT在常用的数据分析方法中有多种应用，包括描述统计分析、探索性数据分析、假设检验、回归分析和聚类分析等。下面将详细介绍ChatGPT在这些数据分析方法中的应用。1. 描述统计分析：描述统计分析是对数据进行总结和描述的方法，包括计算中心趋势、离散程度和分布形状等指标。ChatGPT可以帮助你理解和计算这些描述统计指标。你可以向ChatGPT询问如何计算平均值、中位数、标准差和百分位数等指....
免费使用 GPT-4 和 GPT-3.5 新方法：无限使用，随时切换，牛逼！
近日，一个名为 GPT4Free 的项目在互联网上声名鹊起；原因在于其提供了对 GPT-4 及 GPT-3.5 免费且几乎无限制的访问。该项目通过对各种调用了 OpenAI API 网站的第三方 API 进行逆向工程，达到使任何人都可以免费访问该流行 AI 模型的目的。具体来说，GPT4Free 并没有绕过 OpenAI 的付费墙，而是 “欺骗” OpenAI API，让它误以为接收的是来自拥有....
GPT-4帮助企业实现数字化转型的5种方法
GPT-4和其他大型语言模型正在各行业领域中获得更多的应用。人们需要了解一些现实世界的例子，并采用促进数字化转型的一些工具。GPT-4帮助企业实现数字化转型的5种方法音频：00:0004:46人工智能在过去几十年里发展势头强劲，像GPT-4这样的大型语言模型引起了用户的更多兴趣，他们想知道GPT-4如何支持数字化转型。根据行业媒体的预测，到2024年，GPT-4所基于的ChatGPT深度学习堆栈....
如何控制 gpt3那个模型的 生成长度问题呢？尝试了很多方法，要么报错 要么不起作用
如何控制 gpt3那个模型的 生成长度问题呢 尝试了很多方法，要么报错 要么不起作用
使用深度学习模型创作动漫故事，比较LSTM和GPT2的文本生成方法（下）
在上面的例子中，我给出的最大长度为100，输入文本为“In the”，这就是我们得到的输出In the days attempt it 's . although it has , however ! what they believe that humans of these problems . it seems and if will really make anything ....
使用深度学习模型创作动漫故事，比较LSTM和GPT2的文本生成方法（上）
这个项目的动机是想看看在短短的几年时间里NLP领域的技术已经走了多远，特别是当它涉及到生成创造性内容的时候。通过生成动画概要，我探索了两种文本生成技术，首先是使用相对陈旧的LSTM，然后使用经过微调的GPT2。在这篇文章中，您将看到AI创建这种废话开始的过程。。。A young woman capable : a neuroi laborer of the human , where one a....
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