用户画像分析案例加工数据-基于新版数据开发和StarRocks计算资源
本文为您介绍如何将同步至StarRocks的用户信息表ods_user_info_d_starrocks及访问日志数据ods_raw_log_d_starrocks，通过DataWorks的StarRocks节点加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以了解如何通过DataWorks+StarRocks产品组合来计算和分析已同步的数据，完成数仓简单数据加工场景。
用户画像分析案例同步数据-基于新版数据开发和Spark计算资源
本文将介绍如何创建HttpFile和MySQL数据源以访问用户信息和网站日志数据，配置数据同步链路将这些数据同步到在环境准备阶段创建的OSS存储中，并通过创建Spark外表解析OSS中存储的数据。通过查询验证数据同步结果，确认是否完成整个数据同步操作。
用户画像分析案例加工数据-基于新版数据开发和Spark计算资源
本文为您介绍如何用Spark SQL创建外部用户信息表ods_user_info_d_spark以及日志信息表ods_raw_log_d_spark访问存储在私有OSS中的用户与日志数据，通过DataWorks的EMR Spark SQL节点进行加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以了解如何通过Spark SQL来计算和分析已同步的数据，完成数仓简单数据加工场景。
用户画像分析案例环境准备-基于新版数据开发和Spark计算资源
本教程以用户画像为例，在华东2（上海）地域演示如何使用DataWorks完成数据同步、数据加工和质量监控的全流程操作。为了确保您能够顺利完成本教程，您需要准备教程所需的EMR Serverless Spark空间、DataWorks工作空间，并进行相关的环境配置。
用户画像分析案例同步数据-基于新版数据开发和StarRocks计算资源
本教程以MySQL中的用户基本信息ods_user_info_d表和OSS中的网站访问日志数据user_log.txt文件为例，通过数据集成离线同步任务分别同步至StarRocks的ods_user_info_d_starrocks、ods_raw_log_d_starrocks表。旨在介绍如何通过DataWorks数据集成实现异构数据源间的数据同步，完成数仓数据同步操作。
「Python大数据」LDA主题分析模型
前言 本文主要介绍通过python实现数据聚类、脚本开发、办公自动化。读取voc数据，聚类voc数据。 一、业务逻辑 读取voc数据采集的数据 批处理，使用jieba进行分词，去除停用词 LDA模型计算词汇和每个词的频率 将可视化结果保存到HTML文件中二、具体产出 三、执行脚本 python lda.py 四、关键代码 # LDA主题分析模型 import pand...
大数据分析案例-基于逻辑回归算法构建垃圾邮件分类器模型
1.项目背景 垃圾邮件还没有一个非常严格的定义。一般来说，凡是未经用户许可就强行发送到用户的邮箱中的任何电子邮件都是垃圾邮件。 正常邮件与垃圾邮件的区分问题，在互联网上众说纷纭，很多专家与组织都试图给垃圾邮件下一个比较准确的定义。但是，国际上对垃圾邮件的认定尚未出台统一标准。 (1)1997年10月5日，国际互联网邮件协会召开的主题为《不请自来的大量电子邮件：....
大数据分析案例-基于随机森林模型对北京房价进行预测
1.项目背景 自1998年我国取消了福利分房的政策后，房地产市场迅速开展蓬勃起来。同时，随着社会经济的快速开展，居民的经济条件越来越好，住房条件也在不断地提升。而住房是人民根本生活的保障，也是-一个家庭最重要的资产,从一定的层面.上反映了一个家庭整体的生活水王,多方面的因素使得房地产行业在短时间开展成为我国的支柱产业之一;成为了切实关乎人民生....
大数据项目缘何失败？分析模型需要与业务相结合
【TechTarget中国原创】 目前主流的商务智能和分析应用主要关注的是如何从已有数据中提取业务价值，反映公司发展、客户行为和业务趋势。是面向过去的。而一些新兴的数据分析技术已经把目光投向了未来——预测分析。企业通过采用大数据分析技术预测未来可能发生的事情。 但是，预测建模和数据挖掘技术要想准确地预测出客户行为，制定有效的企业战略，需要处理大量的多种类型的数据。医疗保险和医疗保健服务供...
大数据分析基础——维度模型
image.png 1基本概念 维度模型的概念出自于数据仓库领域，是数据仓库建设中的一种数据建模方法。维度模型主要由事实表和维度表这两个基本要素构成。 1.1维度 维度是度量的环境，用来反映业务的一类属性 ， 这类属性的集合构成一个维度 ， 也可以称为实体对象。 维度属于一个数据域，如地理维度(其中包括国家、地区、 省以及城市等级别的内容)、时间维度(其中包括年、季、月、周、日等级别的内容)。.....
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