阿里云容器服务团队实践——Alluxio优化数倍提升云上Kubernetes深度学习训练性能
AI训练新趋势:基于Kubernetes的云上深度学习作者简介车漾,阿里云高级技术专家,从事Kubernetes和容器相关产品的开发。尤其关注利用云原生技术构建机器学习平台系统,是GPU共享调度的主要作者和维护者。顾荣,南京大学副研究员,Alluxio项目核心开发者,研究方向大数据处理,2016年获南京大学博士学位,曾在微软亚洲研究院、英特尔、百度从事大数据系统实习研发。背景介绍近些年,以深度学....
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打造云上深度学习实验室
云栖TechDay36期,来自阿里云技术专家必嘫带来题为“打造云上深度学习实验室”的演讲。本文主要从深度学习流程开始谈起,解释了深度学习应用构建的完整生命周期,进而分享了机遇与容器服务的深度学习解决方案架构,接着讲解了端到端的深度学习体验,最后作了简要总结。以下是精彩内容整理: 深度学习流程目前,人工智能已经进入了深度学习时代, 利用GPU加上深度学习理论,构建了一个模型,从2010年开始Ima....
云上深度学习实践(二)-云上MXNet实践
目录 云上深度学习实践(一)-GPU云服务器TensorFlow单机多卡训练性能实践 云上深度学习实践(二)-云上MXNet实践 1 MXNet 简介 1.1 MXNet特点 MXNet是一个全功能,灵活可编程和高扩展性的深度学习框架。所谓深度学习...
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云上MXNet实践
摘要:MXNet是深度学习领域的主流框架之一,本文从特点,架构及编程模式等方面展开了对MXNet的全面介绍。解答如何在阿里云上快速部署和运行MXNet,以及介绍了阿里云上的MXNet一些性能实践。 数十款阿里云产品限时折扣中,赶紧点击这里,领劵开始云上实践吧! 演讲嘉宾简介: 谢峰(撷峰),阿里云异构计算技术专家。有丰富的X86、ARM、GPU虚拟化技术经验,加入阿里云之前,曾作为主...
云上深度学习实践(一)-GPU云服务器TensorFlow单机多卡训练性能实践
目录云上深度学习实践(一)-GPU云服务器TensorFlow单机多卡训练性能实践云上深度学习实践(二)-云上MXNet实践 1 背景 2015年11月9日,Google发布深度学习框架TensorFlow。Google表示,TensorFlow在设计上尤其针对克服其第一代深度学习框架DistBelief 的短板,灵活、更通用、易使用、更快,而且完全开源。在短短的一年时间内,在GitH...
谢峰-云上MXNet实践
云栖大讲堂-编程语言专场 https://yq.aliyun.com/download/2482?spm=a2c4e.11154804.0.0.92e96a79rwMavw
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