使用LLM智能路由提升推理效率
在大语言模型(LLM)应用场景中,存在资源需求不确定性、后端推理实例负载不均衡等问题。为了优化这类问题,EAS引入了LLM智能路由基础组件。在请求调度层,基于LLM场景所特有的Metrics(指标),来动态进行请求分发,保证后端推理实例处理的算力和显存尽可能均匀,提升集群资源使用水位。
智能标注计费
iTAG是一款智能化数据标注平台,支持传统机器学习数据标注(图像、文本、视频、音频)和多模态大模型数据标注(文本问答、VQA对话、图文描述等),也支持纯人工标注和智能标注服务辅助的自动化标注。iTAG计费详情如下:如果使用iTAG进行纯人工标注时,iTAG不收费。如果需要人工标注外包服务,您可以提交...
智能圈选数据格式说明及提供方式
智能圈选依赖必要的数据进行特征开发和模型建模,您需要按照数据格式和建模数量级要求准备建模依赖的数据,并进行数据校验,帮助您快速接入插件。本文为您介绍训练任务输入数据格式说明、建模量级要求及离线自测方法。
如何使用智能圈选人群功能产出目标人群数据_人工智能平台 PAI(PAI)
PAI为您提供智能圈选人群功能,您可以通过策略训练任务选择使用内置的智能算法,对人群数据(训练数据)进行训练,生成圈选策略,再基于圈选策略通过人群圈选任务对人群数据(预测数据)进行智能筛选过滤,产出目标人群数据。本文为您介绍使用智能圈选人群功能的操作步骤。
爱驰汽车与人工智能公司深兰科技达成合作,将开发AI、机器视觉、智能线控
近日,爱驰汽车与人工智能企业深兰科技联合宣布:两家公司战略合作协议,共同进行人工智能、机器视觉、深度学习智能线控等先进技术在智能汽车领域的应用开发,加速智慧汽车的研发进程。双方将基于爱驰的车辆控制技术系统,融合深兰科技的机器视觉、算法等AI技术,共同发力智能汽车升级方案。 会上,爱驰汽车联合创始人兼总裁付强表示:“智能汽车是中国汽车工业千载难逢的历史机遇,爱驰汽车也正是因此机遇而生的新创企业。.....
人工智能初体验(二):开发简单的图灵智能聊天工具
一 API Key申请 申请地址:http://www.tuling123.com/ 中间的注册登录过程不说,最后把API Key值记录下来 二 核心功能开发 这个小项目的目录结构: 核心功能文件TuringRobot.java,代码很简单,一看就明白,代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 ...
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