云上一键部署 DeepSeek-V3 模型,阿里云 PAI-Model Gallery 最佳实践
1. DeepSeek-V3 模型简介 DeepSeek-V3 是 DeepSeek 发布的 MoE(Mixture-of-Experts)大语言模型,总参数量为6710亿,每个 token 激活的参数量为370亿。为了实现高效的推理和成本效益的训练,DeepSeek-V3 采用了 MLA(Multi-head ...
云上机器学习平台:赋能智能时代的数据洞察与决策
随着大数据技术的飞速发展,机器学习作为人工智能领域的重要分支,正逐步渗透到各行各业,成为推动企业数字化转型、提升业务智能化水平的关键力量。然而,传统的机器学习部署方式面临着成本高、资源分配不均、扩展性差等挑战。云上机器学习平台的出现,以其弹性可扩展、高效易用、成本节约等优势,为企业提供了一个全新的解决方案...
云上个性化推荐——基于PAI和Hologres的个性化推荐最佳实践
本文内容来自于由达摩院领航举办的3月20日向量检索专场Meetup讲师演讲内容讲师介绍天邑阿里云计算平台高级算法工程师。主要从事基于PAI平台的召回和排序算法研发,及基于云产品的推荐系统解决方案研发,赋能客户个性化推荐解决方案落地。内容简要:一、云上个性化推荐二、向量召回三、最佳实践01 云上个性化推荐解决方案简介(一) 个性化推荐 - 核心能力个性化推荐核心价值是要做到千人千面,实现用户需求和....
云上个性化推荐:基于PAI和Hologres的个性化推荐最佳实践
简介:常见的个性化推荐系统包括日志收集、数据加工、召回、排序、离线/在线效果评估等诸多环节,对于中小客户存在技术门槛高、搭建周期长等问题,阿里巴巴计算平台基于PAI、Hologres、MaxCompute、DataWorks等产品帮助客户快速搭建个性化推荐解决方案。本文主要分享,从阿里巴巴计算平台推荐系统的整体解决方案出发,重点介绍基于PAI的向量召回算法和Hologres向量检索的整体架构,以....
半小时验证语音降噪—贾扬清邀你体验快捷云上开发 | 《阿里云机器学习PAI-DSW入门指南》
点击即可参与机器学习PAI-DSW动手实验室 点击可下载完整电子书《阿里云机器学习PAI-DSW入门指南》 语音降噪,在开源领域通过科学计算肯定有现有的解决方案。从业务需求上讲,最有价值的一件事情是,怎么让大家能迅速地做POC,架起解决方案?本文将实战讲解贾扬清在回答内部同学提出的业务问题时,给自己设的一个挑战:半小时内架构一个有体感的demo,达到语音降噪的效果。 半小时实验达到的语音降噪的效....
基于Kubernetes的云上机器学习—GPU弹性扩缩容
前言 在深度学习中,要使用大量GPU进行计算。 而GPU往往价格不菲,随着模型变得越复杂,数据量积累,进行深度学习计算需要耗费极大的经济和时间成本。 解决方案 阿里云容器服务提供的深度学习解决方案,基于Kubernetes为核心,支持cluster-autoscaler 进行节点弹性扩缩容。除了CPU,Memory 等基础指标外,还可以以GPU资源维度进行节点弹性扩缩容。在深度学习常场景里,我.....
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人工智能平台PAI
人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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