用户画像分析案例加工数据-基于新版数据开发和StarRocks计算资源
本文为您介绍如何将同步至StarRocks的用户信息表ods_user_info_d_starrocks及访问日志数据ods_raw_log_d_starrocks，通过DataWorks的StarRocks节点加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以了解如何通过DataWorks+StarRocks产品组合来计算和分析已同步的数据，完成数仓简单数据加工场景。
用户画像分析案例加工数据-基于新版数据开发和Spark计算资源
本文为您介绍如何用Spark SQL创建外部用户信息表ods_user_info_d_spark以及日志信息表ods_raw_log_d_spark访问存储在私有OSS中的用户与日志数据，通过DataWorks的EMR Spark SQL节点进行加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以了解如何通过Spark SQL来计算和分析已同步的数据，完成数仓简单数据加工场景。
用户画像分析案例同步数据-基于新版数据开发和StarRocks计算资源
本教程以MySQL中的用户基本信息ods_user_info_d表和OSS中的网站访问日志数据user_log.txt文件为例，通过数据集成离线同步任务分别同步至StarRocks的ods_user_info_d_starrocks、ods_raw_log_d_starrocks表。旨在介绍如何通过DataWorks数据集成实现异构数据源间的数据同步，完成数仓数据同步操作。
用户画像分析案例同步数据-基于新版数据开发和Spark计算资源
本文将介绍如何创建HttpFile和MySQL数据源以访问用户信息和网站日志数据，配置数据同步链路将这些数据同步到在环境准备阶段创建的OSS存储中，并通过创建Spark外表解析OSS中存储的数据。通过查询验证数据同步结果，确认是否完成整个数据同步操作。
用户画像分析案例环境准备-基于新版数据开发和Spark计算资源
本教程以用户画像为例，在华东2（上海）地域演示如何使用DataWorks完成数据同步、数据加工和质量监控的全流程操作。为了确保您能够顺利完成本教程，您需要准备教程所需的EMR Serverless Spark空间、DataWorks工作空间，并进行相关的环境配置。
Hadoop生态系统概述：构建大数据处理与分析的基石
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使用Hadoop构建Java大数据分析平台
使用Hadoop构建Java大数据分析平台 1. Hadoop简介 Apache Hadoop是一个开源的分布式存储和计算系统，主要用于存储和处理大规模数据集。它提供了一个分布式文件系统（HDFS）和一个并行计算框架（MapReduce），能够有效地处理海量数据。 2. 构建Hadoop环境 在搭建Java大数据...
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在云原生时代，构建高效的大数据存储与分析平台需要综合考虑架构、技术选择和最佳实践。以下是一些方法和策略，可以帮助您构建一个高效的大数据存储与分析平台：1. 选择适当的数据存储技术：根据数据的特性和需求，选择适合的数据存储技术。常见的大数据存储技术包括分布式文件系统（如HDFS）、列式数据库（如Apache HBase）、对象存储（如Amazon S3）、关系数据库等。根据数据访问模式和查询需求，....
重磅解读：基于Occlum和BigDL构建端到端的安全分布式Spark大数据分析方案
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