通过设置安全组提升云服务器ECS的安全性
为满足您在网站提供Web服务、管理远程连接访问等常见场景下的网络流量管理需求，本文介绍如何利用安全组的特性来配置相应的安全组规则，保障云资源网络流量的安全性和可靠性。
Python案例｜使用卷积网络对星系图片进行分类
星系动物园（galaxy zoo）是由牛津大学等研究机构组织并邀请公众协助的志愿者科学计划，目的是为超过100万个星系图像进行分类。这是天文学中一次规模浩大的公众星空普查活动，大众参与热情高涨，在近十万名志愿者的积极参与下，只用了175天就完成了第一阶段的星系动物园项目：对95万个星系进行了分类，而且平均每个星系被分类了38次。 根据星系动物园的研究结果，星系图像可以分为4大类：圆形星系、中间.....
【Pytorch神经网络实战案例】21 基于Cora数据集实现Multi_Sample Dropout图卷积网络模型的论文分类
Multi-sample Dropout是Dropout的一个变种方法，该方法比普通Dropout的泛化能力更好，同时又可以缩短模型的训练时间。XMuli-sampleDropout还可以降低训练集和验证集的错误率和损失，参见的论文编号为arXⅳ:1905.09788,20191 实例说明本例就使用Muli-sampleDropout方法为图卷积模型缩短训练时间。1.1 Multi-sample....
【Pytorch神经网络实战案例】20 基于Cora数据集实现图卷积神经网络论文分类
1 案例说明（图卷积神经网络）CORA数据集里面含有每一篇论文的关键词以及分类信息，同时还有论文间互相引用的信息。搭建AI模型，对数据集中的论文信息进行分析，根据已有论文的分类特征，从而预测出未知分类的论文类别。1.1 使用图卷积神经网络的特点使用图神经网络来实现分类。与深度学习模型的不同之处在于，图神经网通会利用途文本身特征和论文间的关系特征进行处理，仅需要少量样本即可达到很好的效果。cora....
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