SelectDB数据缓存
通过合理设置LRU和TTL策略，并利用缓存预热功能对指定的数据（Table或Partition）进行预热，可以有效地管理缓存数据，从而提升云数据库 SelectDB 版的访问速度。本文为您介绍云数据库 SelectDB 版的数据缓存功能。
Fluid数据缓存优化策略最佳实践
在计算与存储分离的架构下，使用Fluid数据缓存技术，能够有效解决在Kubernetes集群中访问存储系统数据时容易出现的高延迟及带宽受限问题，从而提升数据处理效率。本文从性能维度、稳定性维度、读写一致性维度介绍如何使用Fluid数据缓存策略。
实现应用Pod与缓存数据之间的亲和性调度
通过Fluid提供的数据缓存亲和性调度优化能力，您可以设置应用Pod上的亲和性配置，让应用Pod优先访问同节点、同可用区节点或同地域节点的缓存数据，从而提高应用Pod访问数据的效率。
中间件在实时数据处理内存数据网格和缓存
中间件在实时数据处理、内存数据网格和缓存中扮演着关键角色，它能够显著提高数据处理效率和系统性能。下面详细介绍这三方面的应用： 实时数据处理：中间件在实时数据处理中的作用主要是提供高速的数据传输和处理能力。例如，在金融交易、物联网、社交媒体分析等场景下，数据需要被即时处理以做出快速响应。中间件可以实现数据的低延迟传输，支持流式数据处理框架（如Apache Kafka、Apache Flink...
通过控制台或者API方式使用数据缓存搭建一台“妙鸭相机”
本文以部署ModelScope社区的人物AIGC基础模型（ly261666/cv_portrait_model）搭建类似妙鸭相机的应用为例，演示如何使用数据缓存。通过数据缓存提前拉取模型数据，然后在创建应用实例时直接挂载模型数据，可以免去在实例中拉取模型数据的等待时间，加速应用部署。
中间件Cache-Aside策略对于半静态的数据（更新频次低）或读取频繁的数据进行缓存
Cache-Aside 策略，也称为旁路缓存（或称为读写通过缓存），是一种常用的缓存策略，特别适用于数据库等后端存储系统的数据缓存。对于半静态的数据（即更新频次低）或读取频繁的数据，Cache-Aside 策略非常有效。 以下是 Cache-Aside 策略的基本步骤和如何应用于半静态或读取频繁的数据： 数据读取： 当应用程序需要读取数据时，它首先会尝试从缓存中获取。 ...
SelectDB数据缓存的原理与使用方法_云数据库 SelectDB 版(SelectDB)
本文介绍云数据库 SelectDB 版中湖仓一体相关的数据缓存功能（File Cache），帮助您对外部数据源进行高效的联邦分析。
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