文章 2024-07-05 来自:开发者社区

Pandas是Python数据分析的核心库,基于NumPy,提供DataFrame结构处理结构化数据

数据处理利器:使用Pandas进行数据清洗与转换在当今的大数据时代,数据已成为企业决策和创新的重要驱动力。然而,原始数据往往存在缺失值、异常值、重复值等问题,需要进行清洗和转换,才能为后续的数据分析和挖掘提供准确、可靠的数据基础。Pandas作为Python数据分析的利器,提供了丰富的数据处理功能,...

文章 2022-09-03 来自:开发者社区

Python数据分析:Numpy、Series、DataFrame的简单理解

Numpy: 多维数组,可以接收一切序列型对象Series:一组标签+一组数据,可看做定长有序字典DataFrame: 表格数据,可看做多个Series组成的字典

文章 2022-02-17 来自:开发者社区

Python语言编程学习:numpy中的array格式数据切片与pandas中的dataframe格式数据切片、相互转换

1、将array数据转为dataframe格式数据import numpy as npimport pandas as pddata_array = np.random.randn(3,4)print('data_array \n',data_array)#将array数据转为dataframe格式数据data_df = pd.DataFrame(data_array,columns=['col....

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