LLM 大语言模型应用/推理服务接入 ARMS
Python探针是阿里云可观测产品自研的Python语言的可观测采集探针，其基于OpenTelemetry标准实现了自动化埋点能力，支持追踪LLM应用程序。
使用EAS部署LLM大语言模型
EAS（Elastic Algorithm Service）是PAI为在线推理场景提供的模型在线服务，为自动化部署和应用LLM大语言模型提供了一键式解决方案。通过EAS，您可以轻松部署多种开源大模型服务应用，同时支持标准部署和多种加速部署方式。使用加速部署，您可以体验到高并发和低延迟的技术优势。本文为您介绍如何通过EAS一键部署和调用LLM大语言模型，以及常见的问题和解决方法。
LLM应用概览
为LLM（Large Language Model）应用安装Python探针后，ARMS即可开始监控LLM应用，您可以在概览页面了解LLM应用的大模型调用次数、Token使用次数、Trace数、会话数等信息。
基于ModelScope模型库和GPU实例闲置计费功能低成本快速搭建LLM应用
LLM（Large Language Model）是指大型语言模型，是一种采用深度学习技术训练的具有大量参数的自然语言处理模型。您可以基于ModelScope模型库和函数计算GPU实例的闲置计费功能低成本快速搭建LLM应用实现智能问答。
向量加成，基于 LLM 构建AI知识库问答应用
基于大语言模型的问答系统,可以支持更加智能和自然的交互。基于ChatGLM6B大语言模型像GPT模型一样学习了大量文本数据,可以完成诸如问答、对话、文本生成等任务。将其应用于知识库,可以实现更智能的问答服务。利用Serverless架构,我能够一步实现按需弹性扩展。函数计算让你只需为实际使用的计算能力付费,不需要管服务器的管理,可以按需弹性扩展计算资源。PostgreSQL数据库提供了良好的性能....
要创建一个专属的AI机器人并基于LLM（Language Learning Model）构建AI知识库问答应用
要创建一个专属的AI机器人并基于LLM（Language Learning Model）构建AI知识库问答应用，可以按照以下步骤进行： 确定需求：首先，明确您的需求和目标。确定您想要构建的AI机器人的功能和用途，以及您希望它回答的问题范围。 收集数据：收集相关的训练数据，...
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