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文章 2025-04-23 来自：开发者社区

CLIMB自举框架：基于语义聚类的迭代数据混合优化及其在LLM预训练中的应用

尽管优化预训练数据混合对大型语言模型(LLM)的性能有显著影响，但确定最优数据配比仍然是一个亟待解决的挑战。为应对这一问题，英伟达提出了一种名为CLIMB(CLustering-based Iterative data Mixture Bootstrapping)的自动化框架，该框架能够在预训练环境中系统地发现、评估并优化数据混合策略。CLIMB通过在语义空间中嵌入并聚类大规模数据集，并结合小型....

文章 2025-02-20 来自：开发者社区

Agentic Reasoning：推理界RAG诞生！牛津大学框架让LLM学会『组队打怪』：动态调用搜索/代码代理，复杂任务准确率飙升50%

❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发感兴趣，我会每日分享大模型与 AI 领域的开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！ AI 在线答疑 -> 智能检索历史文章和开源项目 -> 尽在微信公众号 -> 搜一搜：蚝油菜花 ⚙️ “LLM推理进入模块化时代！深度解读牛津大学Agentic Reasoning框架设计哲学” 大家好，我是...

文章 2024-07-05 来自：开发者社区

AI Agent框架（LLM Agent）：LLM驱动的智能体如何引领行业变革，应用探索与未来展望

AI Agent框架（LLM Agent）：LLM驱动的智能体如何引领行业变革，应用探索与未来展望 1. AI Agent（LLM Agent）介绍 1.1. 术语 Agent：“代理” 通常是指有意行动的表现。在哲学领域，Agent 可以是人、动物，甚至是具有自主性的概念或实体。 AI Agent：AI Agent（人工智能代理）是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体...

文章 2023-05-18 来自：开发者社区

无需人工标注，自生成指令框架打破ChatGPT等LLM的成本瓶颈

当前，大型语言模型的性能已经达到了很高的水平，除了进一步挖掘其潜力，我们还应该关注到模型背后的人工标注成本。ChatGPT 是今年年底 AI 圈的新晋顶流，人们惊叹于它强大的问答语言能力和掌握的编程知识。但越是强大的模型，其背后的技术要求也就越高。ChatGPT 是在 GPT 3.5 系列模型的基础上，引入「人工标注数据 + 强化学习」（RLHF）来不断微调预训练语言模型，旨在让大型语言模型（L....

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更新时间 2025-04-24 12:44:47

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