阿里云文档 2025-02-21

DataWorks 数据集成实时 ETL 支持数据过滤组件使用

DataWorks数据集成实时ETL支持数据过滤组件使用,可以在来源与去向组件间新增数据过滤组件按配置的过滤规则,按字段对数据进行过滤。

阿里云文档 2025-02-14

DataWorks数据集成实时ETL支持字段编辑与赋值组件使用

DataWorks数据集成实时ETL支持字段编辑与赋值组件使用,可以在来源与去向组件间新增字段编辑与赋值组件按配置的过滤规则,进行新增字段的编辑和赋值。

阿里云文档 2025-02-14

JSON解析组件可以在来源与去向组件间新增JSON解析组件来解析来远侧的JSON数据。

DataWorks数据集成实时ETL支持JSON解析组件使用,可以在来源与去向组件间新增JSON解析组件,对来源侧的JSON数据解析成相应的表数据。

阿里云文档 2025-01-16

查看集群服务开源组件Web界面

在EMR集群中,为了确保集群安全,Hadoop、Spark和Flink等开源组件的Web界面端口均未对外开放。如果您想直接访问开源组件的Web界面,可根据实际场景选择原生UI地址、Knox代理地址、SSH本地端口转发或SSH动态端口转发方式进行访问。

阿里云文档 2025-01-16

开源组件常用端口

本文为您介绍开源组件常用端口。

文章 2022-06-13 来自:开发者社区

大数据组件-Zookeeper集群部署

准备好zookeeper的zookeeper-3.4.10.tar.gz包在Zookeeper安装集群之前先安装JDK1.8,在并且保证三台node时可以通过网络通信的在/usr/local/src/下创建zookeeper的家名为zookeeper,三台服务器均创建mkdir zookeeper此时的三台服务器配置如下:在node1上的/usr/local/src/zookeeper下使用rz....

大数据组件-Zookeeper集群部署
文章 2022-06-13 来自:开发者社区

java大数据组件Zookeeper

zookeeper的作用:Zookeeper是针对大型分布式系统的高可靠的协调系统,如dubbo里面的注册中心、分布式锁等,主要应用于分布式系统中。分布式应用的优点:1.可靠性- 单个或几个系统的故障不会使整个系统出现故障。2.可扩展性- 可以在需要时增加性能,通过添加更多机器,在应用程序配置中进行微小的更改,而不会有停机时间。3.透明性- 隐藏系统的复杂性,并将其显示为单个实体/应用程序。分布....

java大数据组件Zookeeper

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