调研180多篇论文,这篇综述终于把大模型做算法设计理清了
在当今科技飞速发展的时代,算法设计作为解决问题的关键手段,已经渗透到各个领域。而大型语言模型(LLMs)的出现,为算法设计带来了新的机遇和挑战。最近,一篇名为《A Systematic Survey on Large Language Models for Algorithm Design》的综述论文...
首届大模型顶会COLM 高分论文:偏好搜索算法PairS,让大模型进行文本评估更高效
在人工智能领域,大语言模型(LLMs)作为自动评估器,在评估生成自然语言的质量方面展现出了巨大的潜力。然而,LLMs在评估过程中仍然存在偏见,并且往往难以生成与人类评估相一致的连贯评价。为了解决这个问题,研究人员提出了一种名为Pairwise-preference Search(Pai...
咱们OpenSearch这边的LLM智能问答,使用的是什么大模型和模型算法?
咱们OpenSearch这边的LLM智能问答,使用的是什么大模型和模型算法,大模型和模型算法是否备案?(我们有LLM智能问答的客户在申请网信办的算法备案)
大模型训练的技术栈主要由哪些部分构成?AI训练的软件和算法主要包括哪些要素?
大模型训练的技术栈主要由哪些部分构成?AI训练的软件和算法主要包括哪些要素?
从RLHF到DPO再到TDPO,大模型对齐算法已经是token-level
在人工智能领域,特别是大型语言模型(LLMs)的微调方面,确保模型与人类价值观和意图的对齐至关重要。这一挑战促使研究人员不断探索新的算法和方法,以实现更准确、更多样化的模型对齐。最近,一篇名为《Token-level Direct Preference Optimization》的论文提出了一种名为TDPO&#x...
清华等高校推出首个开源大模型水印工具包MarkLLM,支持近10种最新水印算法
近日,清华大学等高校联合推出了一款名为MarkLLM的开源工具包,旨在解决大语言模型(LLM)水印技术在研究和应用中面临的诸多挑战。这一工具包的发布引起了广泛关注,被认为是大语言模型水印技术领域的一项重要进展。 大语言模型水印技术是一种用于识别和追踪大语言模型生成文本的新型技术。随着大语言模型的广泛应用,其生成的...
AI大模型的核心成功因素通常可以归结为三大要素:大数据、大算力和强算法。
没错,AI大模型的核心成功因素通常可以归结为三大要素:大数据、大算力和强算法。这三个因素相辅相成,共同推动了现代人工智能技术的发展。 1. 大数据 定义:指的是涵盖广泛领域的海量数据,包括文本、图像、音频、视频等多种数据形式。重要性:大数据提供了丰富的信息资源,能够帮助AI模型从中学习和提取复杂的模...
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