融合AMD与NVIDIA GPU集群的MLOps：异构计算环境中的分布式训练架构实践
在深度学习的背景下，NVIDIA的CUDA与AMD的ROCm框架缺乏有效的互操作性，导致基础设施资源利用率显著降低。随着模型规模不断扩大而预算约束日益严格，2-3年更换一次GPU的传统方式已不具可持续性。但是Pytorch的最近几次的更新可以有效利用异构计算集群，实现对所有可用GPU资源的充分调度，不受制于供应商限制。 本文将深入探讨如何混合AMD/NVIDIA GPU集群以支持PyTorch分....
NVIDIA Ampere 架构的结构化稀疏功能及其在搜索引擎中的应用
NVIDIA Ampere 架构的结构化稀疏功能及其在搜索引擎中的应用 深度学习彻底改变了我们分析、理解和处理数据的方式，而且在各个领域的应用中都取得了巨大的成功，其在计算机视觉、自然语言处理、医疗诊断和医疗保健、自动驾驶汽车、推荐系统以及气候和天气建模方面有许多成功案例。 在神经网络模型不断变大的时代，对计算速度的高需求对硬件和软件都形成了巨大的挑战。模型剪枝和低精度推理是非常有效的解决方案。....
NVIDIA Triton系列02-功能与架构简介
NVIDIA Triton系列02-功能与架构简介 B站：肆十二-的个人空间-肆十二-个人主页-哔哩哔哩视频 (bilibili.com) 博客：肆十二-CSDN博客 问答：(10 封私信 / 72 条消息) 肆十二 - 知乎 (zhihu.com) 前面文章介绍微软 Teams 会议系统、微信软件与腾讯 PCG 服务三个 Triton 推理服务器的成功案例，让大家对 Triton 有...
NVIDIA的GPU架构从Ampere到Blackwell有哪些显著的变化？
NVIDIA的GPU架构从Ampere到Blackwell有哪些显著的变化？
NVIDIA Turing架构解析：追光逐影，成败未定
雷锋网消息，自NVIDIA的Turing架构问世已经过去了一个多月时间，GeForce RTX 20系列的发布以及实时光线跟踪技术的推出，让NVIDIA将使用多年的“GeForce GTX”更名为“GeForce RTX“，并彻底改变了游戏显卡。实时光线跟踪、RT Core、Tensor核心、AI功能（即DLSS）、光线跟踪API，所有这些都汇集在一起，为游戏开发和GeForce显卡的未来发展指....
Nvidia 并行计算架构 CUDA 分析(一)——CUDA 简介
CUDA(Compute Unified Device Architecture，统一计算设备架构)是由 NVIDIA 推出的通用并行计算架构，该架构使 GPU 能够解决复杂的计算问题。 它包含了 CUDA 指令集架构（ISA）以及 GPU 内部的并行计算引擎。CUDA&...
NVIDIA计划推出ARM架构高性能CPU
长久以来，处理器市场一直被英特尔所把持和领导。虽然数十年间有无数家企业想要挑战其地位，但最终大多以失败告终。而现在，作为最有希望再次挑战英特尔的厂商，NVIDIA又有了新动作。 在推出Tesla计算加速器之后，NVIDA终于找到了自己在企业级市场的突破口，而且从目前市场的反应来看，NVIDIA的发展相当顺利。为了继续挺进觊觎已久的处理器市场，NVIDIA当然不会止步于Tesla芯片，下一步当然.....
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金融级分布式架构
SOFAStack™（Scalable Open Financial Architecture Stack）是一套用于快速构建金融级分布式架构的中间件，也是在金融场景里锤炼出来的最佳实践。
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