升级备份计划
数据灾备提供多种规格选项，包括serverless、micro、small、medium、large、xlarge。规格越高，单价越低，性能越高。您可以根据实际备份数据量和备份恢复性能需求，灵活选择适当的实例规格进行升级。
Data+AI用户体验升级，阿里云「DMS+UX」焕醒数智一体化新体验
1背景 生成式AI的浪潮中，GPU算力不断提升，数据规模和实时性越来越强，新模型和应用不断涌现，麦肯锡调研显示目前全球已有超过50%的公司部署了AI能力。与此同时企业面临与传统DevOps场景不同的挑战，包括多模态多源数据管理的分散性、模型训练与开发的技术成本高效率低、AI应用开发与部署的复杂度等等。 面对生成式AI给企业带来的需求痛点，阿里云数据管理服务DM...
【升级】数据库备份DBS与数据管理DMS产品能力优化整合
尊敬的阿里云用户：您好，非常感谢您对阿里云数据库备份DBS的支持，由于业务调整原因，我们计划于2024年7月下旬起，针对数据库备份DBS与数据管理DMS进行产品能力优化整合，未来统一以数据管理DMS继续进行售卖及服务支持。数据库备份DBS数据库备份DBS数据管理DMS数据管理DMS在产品整合过程中，...
OSS&Tablestore 向量检索能力全新升级，重塑AI时代数据管理
【阅读原文】戳：OSS&Tablestore 向量检索能力全新升级，重塑AI时代数据管理 众所周知，优质数据是AI大模型持续迭代的核心。根据IDC预测2025年全球数据量将达到175 ZB，在如此繁杂的数据资源中，如何精准地捕捉数据间的语义关系，提升信息检索的效率，成为了大模型的核心竞争力之一。因此，在AI生产链路中，向量检索技术通过推理应用实现数据价值，将不同模态的数...
OSS&Tablestore 向量检索能力全新升级，重塑AI时代数据管理
众所周知，优质数据是 AI 大模型持续迭代的核心。根据 IDC 预测 2025 年全球数据量将达到 175ZB，在如此繁杂的数据资源中，如何精准地捕捉数据间的语义关系，提升信息检索的效率，成为了大模型的核心竞争力之一。因此，在 AI 生产链路中，向量检索技术通过推理应用实现数据价值，将不同模态的数据在同一空间中进行表达和检索，在自然语言处理、计算机视觉等应用领域起到了重要作用。 ...
跨库查询DSQL下线通知
为提供更好的跨库查询服务，跨数据库查询DSQL将于2023年06月30日进行升级，升级后，原DSQL控制台界面将下线并统一使用DMS的逻辑数仓功能进行跨库查询，应用程序访问DSQL的功能也将迁移至DMS逻辑数仓的一键JDBC功能中。
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