生成式AI赋能金融信贷:减少信用评分偏差
信用评分在确定谁获得信贷以及以何种条件获得信贷方面发挥着关键作用。然而,尽管这一点很重要,但传统的信用评分系统长期以来一直受到一系列关键问题的困扰——从偏见和歧视,到有限的数据考虑和可扩展性挑战。例如,一项针对美国贷款的研究表明,与来自特权群体的借款人相比,少数族裔借款人被收取的利率更高 (+8%)&#x...
AI性别歧视有救,MIT研究人员给出减少AI预测偏差新方法
该成果将于下个月在蒙特利尔的神经信息处理系统(NIPS)上公布。 在社交媒体的应用场景中,人工智能算法模型的偏差导致搜索结果或用户体验不佳常常出现,甚至可以说是无法规避,如人们熟知的大数据杀熟等。可以预见,当AI应用到医疗保健、自动驾驶汽车、刑事司法或刑事处理等场景中时,更多关乎生命、公平、道德等的问题将会出现。此前,亚马逊用AI招聘出现了性别歧视问题就是有力的证明。 在世界每一个角落...
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