NLP中的嵌入和距离度量
NLP中的嵌入 嵌入是连续向量空间中对象、单词或实体的数值表示。在NLP中,词嵌入捕获词之间的语义关系,使算法能够更好地理解文本的上下文和含义。 让我们试着用一个例子和一些可视化的方法来理解它:假设有6个句子,想要创建嵌入 from sentence_transformers import SentenceTransformer # Sample text embedding mod...
NLP度量指标BELU真的完美么?
刚接触自然语言处理的朋友通常会问我:当系统的输出是文本,而非对输入文本进行某种分类,如何对该系统进行评估。当模型的输入是文本信息,输出也是文本信息时,我们称之为序列到序列问题,也可称为字符串转换问题。 序列到序列建模是解决NLP中较难任务的核心,它包括:1、 自动文摘(Text Summarization);2、 文本简化(Text simplification);3、 问答(...
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