阿里云文档 2025-05-07

数据湖查询加速:利用高性能缓存提升查询性能

云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版推出了湖存储加速(LakeCache)功能,能够将OSS中的热点文件缓存在NVMe SSD高性能存储介质上,提高OSS数据的读取效率。该功能主要适用于需要大量带宽,且数据重复读的场景,例如,多个分析人员需要查询同一份数据。本文主要介绍湖存储加速功能的优势、应用场景以及使用方法。

阿里云文档 2025-05-07

使用Paging Cache提高深分页查询性能

云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版Paging Cache功能,通过缓存机制提高了使用LIMIT、OFFSET和ORDER BY的大数据量分页查询效率,可以解决深分页查询的性能问题和资源瓶颈。本文介绍了如何在分页查询中使用Paging Cache功能。

问答 2025-02-18 来自:开发者社区

阿里云polardb数据库与MySQL相比在20万条数据时,查询出现140倍的性能差异

polardb 数据库 单表数据35万,同表数据复制到mysql 版本,mysql 查询count(*) 仅需0.696秒,polardb 却需要137.274秒操作系统如下内存cpu 都是一致的,32g ,4核,虚拟机有人知道是为什么嘛?是我设置不对,还是polardb 就是这么性能差 ?

阿里云文档 2024-12-12

RDS MySQL经济版(ARM架构)性能&价格力观测

本文介绍如何在瑶池数据库控制台一键快速搭建资源完全对等的环境,对倚天版(ARM架构)RDS MySQL与部署在ECS实例(X86架构)的自建MySQL基于Sysbench进行性能压测,实时动态查看性能、价格和性价比结果。

文章 2024-06-29 来自:开发者社区

《阿里云产品四月刊》—瑶池数据库微课堂|RDS MySQL 经济版 vs 自建 MySQL 性能压测与性价比分析

如何在瑶池数据库控制台一键快速搭建资源完全对等的环境,对经济版(ARM 架构) RDS MySQL 与部署在 ECS 实例(X86 架构)的自建 MySQL 基于 Sysbench 进行性能压测,实时动态查看性能、价格和性价比结果。   点击查看

文章 2024-01-08 来自:开发者社区

阿里云云原生数据库 PolarDB MySQL Serverless:卓越的性能与无与伦比的弹性

随着云计算的快速发展,企业对数据库的需求也在不断演变。他们需要一个能够快速适应业务变化、提供高可用性和高性能的数据库解决方案。阿里云原生数据库 PolarDB MySQL Serverless 正是这样一种解决方案,它凭借其强大的动态弹性伸缩能力和全局一致性,为企业提供了卓越的数据存储和处理能力。 一、PolarDB MySQL Serverless 的核心优势 1. 动态弹性伸缩:Pola...

阿里云云原生数据库 PolarDB MySQL Serverless:卓越的性能与无与伦比的弹性
问答 2023-03-13 来自:开发者社区

kettle 链接阿里云rds 影响rds性能吗?

kettle 链接阿里云rds 影响rds性能吗?

问答 2022-04-15 来自:开发者社区

听说阿里云就要支持PostgreSQL了,来凑个热闹,贴个Dz在MySQL和PGSQL的性能比较

原帖地址:http://www.discuz.net/thread-2993771-1-1.html 自己看。虽然老。但是依然能说明问题。 抽空写个Discuz MySQL转PostgreSQL的脚本。

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