云数据库 RDS MySQL 版策略实践的相关内容

阿里云文档 2025-04-28

RDS MySQL读写分离实践

如果您的业务是少写多读场景，随着业务的不断发展，主实例会面临越来越大的读请求压力，进而影响到主实例的整体性能。为了解决这个问题，您可以创建只读实例，通过数据库代理实现读写请求自动分发，将读请求分流到只读实例上，降低主实例负载。

文章 2024-11-15 来自：开发者社区

MySQL自增ID耗尽解决方案：应对策略与实践技巧

在MySQL数据库中，自增ID（AUTO_INCREMENT）是一种特殊的属性，用于自动为新插入的行生成唯一的标识符。然而，当自增ID达到其最大值时，会发生什么？又该如何解决？本文将探讨MySQL自增ID耗尽的问题，并提供一些实用的解决方案。自增ID耗尽的影响在MyS...

阿里云文档 2024-10-23

如何将MySQL分库分表的数据写入Hologres同一个表中

本文为您介绍如何通过DataWorks数据集成和Flink两种方式将MySQL分库分表的数据写入至Hologres同一个表中，通过本实践您可以根据业务场景选择合适的方式将MySQL分库分表数据写入Hologres。

阿里云文档 2024-07-16

如何借助日志服务将关系型数据库MySQL数据入湖和实践

本实践内容来自实战派，由阿里云专家创作，为您介绍如何借助日志服务将关系型数据库MySQL数据入湖和实践，并介绍数据在入湖之前可以日志服务可以提供哪些开箱即用的功能。

文章 2024-06-28 来自：开发者社区

深入探讨MySQL分表策略与实践

引言： MySQL是常用的关系型数据库管理系统，在处理大量数据时，常常会面临单表数据量过大的问题，这时候就需要使用分表来解决。本文将深入探讨MySQL分表的策略与实践，为读者提供全面的指导与解决方案。一、MySQL分表简介 MySQL分表是将原始表中的数据按照一定规则分散到多个表中，...

阿里云文档 2024-02-19

如何基于DBFS来实现MySQL的高可用功能

本文为您说明如何基于阿里云数据库存储服务DBFS来实现MySQL的高可用构建。

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

重新学习Mysql数据13：Mysql主从复制，读写分离，分表分库策略与实践

一、MySQL扩展具体的实现方式随着业务规模的不断扩大，需要选择合适的方案去应对数据规模的增长，以应对逐渐增长的访问压力和数据量。关于数据库的扩展主要包括：业务拆分、主从复制、读写分离、数据库分库与分表等。这篇文章主要讲述数据库分库与分表（1）业务拆分在大型网站应用之海量数据和高并发解决方案总结一二一篇文章中也具体讲述了为什么要对业务进行拆分。业务起步初始，为了加...

文章 2022-02-16 来自：开发者社区

目前流行几种备份方式：1、逻辑备份：使用mysql自带的mysqldump工具进行备份。备份成sql文件形式。优点：最大好处是能够与正在运行的mysql自动协同工作，在运行期间可以确保备份是当时的点，它会自动将对应操作的表锁定，不允许其他用户修改(只能访问)。可能会阻止修改操作。sql文件通用方便移植。缺点：备份的速度比较慢。如果是数据量很多的时候。就很耗时间。如果数据库服务器处在提供给用户服务....